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Thinking Machines的新研究批评了当前单线程AI交互模型，认为这些模型强制人类进行干净的输入输出循环，限制了人机协作。该实验室提出了一种新的交互模型，支持类似于实时人类对话的连续、多模态协作。
Mira Murati 自离开 OpenAI 以来首次接受全面采访，详细披露了她在 AGI 初创公司 Thinking Machines 实验室的项目，强调人类与 AI 将像双人自行车一样紧密协作。
Garry Tan发推文称，他使用Thinking Machines在几个小时内微调了自己的Qwen3.5-397B模型，称赞其速度和可用性，用于多模态个人AI。
Thinking Machines宣布提供10万美元的研究补助金及Tinker credits，以推进人机交互领域的发展，提案截止日期为2026年6月19日。
Thinking Machines 发布了 TML-Interaction-Small，这是一个 276B 参数的 MoE 模型，专为实时、始终在线的交互设计，延迟低于 0.4 秒，并集成了多模态处理能力。