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Barret Zoph，Thinking Machines联合创始人，曾被解雇并短暂任职于OpenAI，现加入Google担任研究副总裁，突显AI高管的高流动率，特别是在OpenAI。

Meta聘请了AI资深人士Luke Metz，他此前离开OpenAI加入Thinking Machines，然后又返回OpenAI，这标志着科技行业的人事变动。

Gergely Orosz 评论了 Lilian Weng 离开 Thinking Machines 返回 OpenAI 一事，指出其中的误导性叙述。

Thinking Machines 联合创始人 Lilian Weng 因健康问题离职，随后重新加入 OpenAI，领导专注于递归自我改进研究的团队。

Lilian Weng 宣布离开 Thinking Machines，专注于健康。她曾致力于将前沿 AI 课题讲得易于理解。

Thinking Machines的Inkling是一个975B参数模型，通过llama.cpp在Mac Studio上本地运行。它听取了一段问诊音频，从闲聊中的细微线索准确诊断出心力衰竭，展示了无需离开本机的先进医学推理能力。

Thinking Machines 的 Inkling 模型在美国开放权重模型中排名第一。

Thinking Machines 发布了 Inkling，一个开源的多模态 AI 模型，能够跨文本、图像和音频模态进行推理，并提供了完整的权重用于微调。

由前OpenAI CTO Mira Murati 领导的 Thinking Machines Lab 发布了其首个开放权重AI模型 Inkling，这是一个9750亿参数的混合专家系统，专为企业定制和校准响应而设计，挑战了主要实验室的一刀切方法。

Inkling is a 975B-parameter sparse mixture-of-experts multimodal model accepting text, image and audio inputs and generating text outputs. Released with open weights for research, fine-tuning, and integration.

Thinking Machines, the lab founded by ex-OpenAI researchers, released a manifesto arguing for distributed AI over centralized AGI, emphasizing local knowledge, human-AI collaboration, and user-encoded alignment.

John Schulman回顾了Thinking Machines的创始原则，强调定制化与人机协作，并分享了公司在AI智能体取得最新进展后更新的愿景。

Thinking Machines的新研究批评了当前单线程AI交互模型，认为这些模型强制人类进行干净的输入输出循环，限制了人机协作。该实验室提出了一种新的交互模型，支持类似于实时人类对话的连续、多模态协作。

Mira Murati 自离开 OpenAI 以来首次接受全面采访，详细披露了她在 AGI 初创公司 Thinking Machines 实验室的项目，强调人类与 AI 将像双人自行车一样紧密协作。

Garry Tan发推文称，他使用Thinking Machines在几个小时内微调了自己的Qwen3.5-397B模型，称赞其速度和可用性，用于多模态个人AI。

Thinking Machines宣布提供10万美元的研究补助金及Tinker credits，以推进人机交互领域的发展，提案截止日期为2026年6月19日。

Thinking Machines 发布了 TML-Interaction-Small，这是一个 276B 参数的 MoE 模型，专为实时、始终在线的交互设计，延迟低于 0.4 秒，并集成了多模态处理能力。