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Midjourney 正在其 Alpha 网站上测试图像生成的新‘思考模式’，声称在提示词准确性、排版和连贯性方面有所改进，并通过 Discord 邀请用户提供反馈。
该论文提出"思考惯性"（Thinking Inertia）现象：即使明确指示LLM不要思考，模型仍会持续进行显式推理，且在开放式问题中更严重。作者提出三个衡量"不思考"行为的指标，并在六个模型和多种任务上评估，指出停止推理无法仅靠设置或指令保证。
本文针对使用vLLM部署MiMo-V2.6-Flash模型时遇到的三个错误提供识别方法与解决方案，包括流式模式下的空响应、工具循环中的推理损失，以及隐藏的token输出上限问题。
在MacBook Pro M5 Max上的基准测试显示，禁用Qwen3.8-27B的思考模式会严重降低输出质量，而xhigh思考模式则使用5.5倍更多的令牌并运行6倍更长时间。
本文对思考模式下的视觉语言模型的不确定性进行了实证分析，表明思考链熵比传统的答案令牌分布（在这种模型中会失效）是更可靠的幻觉检测信号。
Gemma 4 技术报告介绍了新一代开放权重、原生多模态语言模型，采用多样化的架构，推理能力增强，并在各项任务中性能提升。模型参数范围从 2.3B 到 31B，并具备生成推理轨迹的思考模式。
Xiaokang Chen 分享了两个提示词「Think with Grounding」和「Think with Pointing」，用于在思考模式下提升模型在计数等领域的表现。这些提示词利用边界框和点，使多模态大模型的推理过程更接近人类思维。
开启“思考”模式的 ChatGPT Images 2.0，能把 1,000 字提示或 70 页 PDF 直接变成可立即使用的信息图、幻灯片及学术海报，无需手动调整。