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谷歌发布了TimesFM，一个在1000亿真实世界时间序列数据上训练的时间序列预测模型，支持零样本预测，免费开源，可在普通电脑本地运行。
谷歌发布了TimesFM，这是一个用于零样本时间序列预测的AI模型，基于1000亿个真实数据点训练，免费且开源。
TopoPrimer 是一个框架，通过将全局拓扑结构集成到现有模型中，提升了预测准确度，在诸如季节性峰值和冷启动等具有挑战性的场景中显示出显著提升。