tinyml

本文介绍了ARGO，一个面向设备上机器学习的智能眼镜平台，该平台集成了多模态传感器套件和优化的YOLOv11模型，用于实时城市障碍物识别，实现了隐私保护的本地处理，具有低延迟和2.483 MB的内存占用。

提出了一种轻量级神经架构搜索方法，直接在部署设备上执行，用于近传感器计算。在sEMG手语和故障诊断数据集上进行了验证，提高了准确率并减少了RAM占用。

本文提出了一种利用边缘智能和TinyML的AI驱动框架，用于智慧城市的能效环境监测，该框架根据时空条件动态激活传感器，以减少能耗并延长传感器寿命。