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随着成本不断上升，企业纷纷设法削减 AI 令牌支出。埃森哲（Accenture）透露，非工程师和 PDF 转 Markdown 是主要的令牌消耗来源。
亚马逊在一个Claude AI项目上花费了180万美元，该项目超预算860%，凸显了部署AI代理进行编码任务的成本风险。
一位用户分享了通过OpenRouter每天在AI令牌上花费超过100美元的经历，主要用于编程任务，并寻求降低成本的建议。
在2026年员工使用成本接近数十亿后，Meta正在限制内部AI代币支出，实施集中监控和正式代币预算以遏制“tokenmaxxing”行为。
Sam Altman 承认，AI成本已成为客户的“一个巨大的问题”，并指出自2026年初以来，情况迅速转变——当时客户几乎没有支出方面的担忧。他强调，OpenAI的用户突然开始关注成本问题。
AI代理导致Token消耗失控，使超支成为一类生产事故。文章列举了诸如一位工程师130万美元的OpenAI账单以及Uber在四个月内烧掉全年AI预算等案例，并向社区询问如何为代理费用设置上限。