亚马逊意外使用Claude完成琐碎编码任务花费180万美元，超预算860%——内部AI使用指标发现'灾难性昂贵'的编码错误

# 亚马逊误用 Claude 处理简单编码任务，意外花费 180 万美元，超支 860% —— 内部 AI 使用指标发现“灾难性昂贵”的编码失误 来源：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amazon-accidentally-spent-usd1-8-million-using-claude-for-menial-coding-task-went-860-percent-over-budget-catastrophically-expensive-coding-blunders-discovered-in-internal-amazon-ai-usage-metrics 亚马逊（https://www.tomshardware.com/tag/amazon）有多份内部报告显示，AI 正导致公司在多个项目上超支。《金融时报》（https://www.ft.com/content/77baac40-d803-4084-94f3-a133653072cf）报道称，仅一个项目的成本超支就达到了 180 万美元。这些错误曾经“微不足道地便宜”，但 AI 模型让它们变得“灾难性昂贵”，尤其是随着 AI 代理的部署，代币支出大幅增加（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-costs-begin-to-bite-as-agents-may-increase-token-demand-by-24-times-says-goldman-sachs-report-uber-and-microsoft-among-companies-feeling-the-bite-of-tokenized-billing）。 深入了解 TH Premium：AI 与数据中心 到目前为止，最大的失误是一笔 180 万美元的账单，来自一次失败的 Claude Sonnet AI 部署，本意是匹配作者详情与亚马逊上的商品列表，结果超支 860%，而问题发生约五个月后才被发现。其他暴露的问题包括：一个用于构建财务审计工具（讽刺的是）的项目额外花费 54.1 万美元，以及一个旨在缩短公司物流网络配送时间的系统额外支出 13.4 万美元。 “与任何新技术一样，我们正在试验、学习并改进使用方式，包括如何提高成本效率，”亚马逊在一份内部演示中表示，据《金融时报》报道。“挑选一些小型的、孤立的例子，说团队之间互相学习，并将其描绘成常态，并不能反映亚马逊各团队实际使用 AI 的方式。”尽管对于普通人来说，在失败的 AI 项目上超支一百多万美元可能显得过分，但这家科技巨头最新季度的营收超过 1810 亿美元，这意味着这些额外的 AI 支出甚至不到其月收入的 0.1%。 这并非 AI 相关问题首次在亚马逊的工作流程中出现。今年早些时候，AWS 报告了多次由 AI 编码机器人失误（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/multiple-aws-outages-caused-by-ai-coding-bot-blunder-report-claims-amazon-says-both-incidents-were-user-error）导致的宕机，但公司通过限制 AI 代理的权限而非给予它们与高级工程师相同的权限来解决此问题。它还曾有一个内部排行榜，显示哪些员工使用 AI 最多（https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/big-tech-has-a-tokenmaxxing-habit），但此后已取消，因为不断飙升的 AI 成本让公司重新考虑（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-cost-crisis-hits-tech-giants-as-employee-tokenmaxxing-backfires-agentic-ai-eats-up-to-1000x-more-tokens-than-standard-ai-sparks-corporate-pullback-at-microsoft-meta-and-amazon）这一政策。 许多科技公司一直在推动员工使用 AI，希望通过“代币最大化”（tokenmaxxing）来提高生产力。然而，Uber 首席技术官表示，这一政策与成功交付产品之间没有关联（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/uber-chief-warns-no-link-yet-between-ai-tokenmaxxing-and-shipping-successful-products-company-pumps-the-brakes-on-all-out-ai-spending）。随着代理接管，以及 AI 提供商从订阅模式转向按代币计费（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-costs-spike-as-subscriptions-hit-pricing-wall-firms-turn-towards-chinese-llms-open-source-models-to-extend-budget），成本变得如此之高，以至于公司在几周内就用完了全年预算（https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-ceo-sam-altman-admits-ai-token-costs-are-becoming-a-huge-issue-company-seeks-improved-value-as-overspending-becomes-a-meme）。虽然这对亚马逊和微软（https://www.tomshardware.com/tag/microsoft）这样的科技巨头可能不是燃眉之急，但对大多数其他公司来说是不可持续的。 Google Preferred Source (https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB) *关注**Tom's Hardware 的 Google 新闻* (https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB) *，或**将其设为首选来源* (https://google.com/preferences/source?q=)*，即可在您的订阅中获取我们的最新新闻、分析和评测。* 获取 Tom's Hardware 的最佳新闻和深度评测，直接发送到您的收件箱。 Jowi Morales 是一位科技爱好者，拥有多年的行业工作经验。自 2021 年起，他为多家科技媒体撰稿，对科技硬件和消费电子产品充满兴趣。