topological-data-analysis

本文应用拓扑数据分析于洪水检测，通过从卫星影像中提取拓扑特征并融入神经网络，展示了相比传统方法更高的鲁棒性和可解释性。

本文研究了用于儿科睡眠分析的掩码自编码器多模态嵌入的潜在结构。结果表明，通过几何、拓扑和临床特征增强嵌入，可以改善睡眠相关事件的预测和校准。

HodgeCover 使用高阶拓扑覆盖来压缩稀疏混合专家层，通过解决成对信号遗漏的不可归约可合并性障碍，在专家缩减方面匹配最先进的基线，并在激进压缩方面领先。