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谷歌正在采用英伟达的策略来打造有竞争力的AI芯片业务，向Anthropic出租TPU计算能力，并提升推理性能以与英伟达的主导地位竞争。

LMSYS Org 的一篇博客文章详细介绍了使用 SGLang-JAX 在 TPU v7x 上优化 Ling-2.6-1T（一个 1 万亿参数的混合 MoE 模型），通过单个 Pallas 内核将 MoE 数据移动隐藏在计算之后，从而实现高效的推理。

谷歌正与三星洽谈，计划使用2纳米技术为其下一代AI芯片（代号Icefish）制造部分组件，而主要部分将由台积电生产。该芯片旨在成为英伟达GPU的替代品，预计最早于2028年进入量产。

一款适用于 Google Colab 的全新 CLI 工具，支持从终端进行 GPU/TPU 配置、远程脚本执行和交互式 REPL 访问，内置 Agent Skills 功能，可自动完成模型微调等任务。

本文是AI工程全景系列的上篇，从历史角度梳理了GPU从游戏显卡到AI加速器的演化、CUDA的豪赌、谷歌TPU的独立路径，以及英伟达为何最终胜出，详细剖析了芯片、供应链、网络、电力等AI基础设施的底层逻辑。

Midjourney表示，使用Google TPU使他们的研究落后了一年，并对没有完全坚持使用Nvidia硬件表示遗憾。

谷歌展示了Gemini Flash模型在TPU 8i上实现每秒600-1400 token的处理速度，与Groq的推理速度相当。

Google 发布了 2026 年 4 月的主要 AI 更新汇总，包括 Gemma 4 模型、Gemini 企业智能体平台以及在 Cloud Next '26 上宣布的第八代 TPU。

Google 介绍了其定制张量处理单元 (TPU) 如何设计以处理庞大的 AI 工作负载，并强调了最新一代 TPU 具备处理 121 exaflops 计算能力的特点。

谷歌在 Cloud Next 大会上发布第八代 TPU（8t/8i）与全新 Gemini Enterprise Agent Platform，并透露目前 75% 的新代码由 AI 生成。

Google 发布第八代 TPU 8t 与 TPU 8i，专为大规模预训练与推理设计，集成 SparseCore、原生 FP4，并支持 9,600 芯片级超节点，为世界模型与智能体 AI 提供算力。

Google发布第八代TPU：TPU 8t用于训练，TPU 8i用于推理，专为大规模、高能效AI智能体工作负载打造，将于今年晚些时候推出。

谷歌宣布推出两款新型专用 TPU 芯片：TPU 8i 和 TPU 8t，分别旨在优化 AI 智能体的推理能力以及大模型的训练效率。

Sundar Pichai opened Google I/O 2026 with highlights of AI token processing reaching 3.2 quintillion per month, new TPU 80/80i chips, the Gemini Omni world model, and multiple product updates, emphasizing full-stack AI innovation.

Google I/O '26 主题演讲展示了AI全面提速：月处理3.2千万亿Token，Gemini月活超9亿，发布新一代TPU芯片及世界模型Gemini Omni，并推出Ask YouTube、Docs Live等对话式AI功能。

这是一个关于TPU训练日备战Google I/O的创意幽默短片，通过对话和激励口号展现TPU团队迎接数万亿任务挑战的精神。