我们的 TPU 如何驱动日益复杂的 AI 工作负载。

# 我们的 TPU 如何驱动日益繁重的 AI 工作负载 来源: https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/what-is-a-tpu/ 在您每天使用的 Google 产品背后，有着专为大规模数学运算而设计的定制芯片。它们被称为 TPU，即张量处理器（Tensor Processing Units）。 十多年前，我们专门为了运行 AI 模型而从零开始设计 TPU (https://cloud.google.com/transform/ai-specialized-chips-tpu-history-gen-ai?e=13802955)。基本上，AI 模型需要大量的数学运算才能正常工作，而 TPU 能够以极快的速度处理复杂的数学计算：最新一代的 TPU (https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/tpus-8t-8i-cloud-next) 可提供 121 exaflops 的算力，其带宽是前一代的两倍。 观看下面的视频，了解更多关于这些小巧却功能强大的处理器的信息。