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对BTC上RSI<30超卖策略的回测显示，尽管胜率仅为51.85%，该策略仍然盈利（+12.44%），但风险调整后指标仅处于边缘水平，凸显出盈亏结构比指标准确性更重要。推广Horizon的回测平台。
Polymarket上的一位交易员在预测几乎确定时以低价买入天气预报合约，两周内赚了3,324.98美元，凸显了天气预测市场中的一个细分机会。
受AI数据中心对光收发器的需求以及美国可能限制中国进口的政策推动，AAOI年内涨幅接近6倍；该帖子讨论了交易策略，并推介Bitget的代币化美股rAAOI以实现24/7交易。
The article opens with a trading scene about liquidity and clearing trades, then focuses on Leopold Aschenbrenner's Situational Awareness LP fund's concentrated bets on AI hardware and chip stocks, noting recent market volatility.
五个月前，Claude agents获得了一个5万美元的投资组合，目标是跑赢S&P 500；目前他们的收益为19.04%，而S&P 500为12.24%，现在有2700万美元在跟随这些交易。
作者将自己实盘交易系统中的风险/授权层开源为一个独立的默认拒绝（fail-closed）策略引擎，该引擎在每次执行前评估智能体操作，并正在寻找智能体构建者进行试点。
Kirk Borne 重点介绍了 Stefan Jansen 所著的《Machine Learning for Trading》第3版，这是一本全面覆盖构建AI驱动交易系统的826页书籍，并宣布将于8月15日举办配套的线上直播研讨会。
TradingView 开源的轻量级前端图表库 lightweight-charts，体积仅约 35KB，基于 HTML5 Canvas，性能极高，支持多种图表类型，并内置 AI Agent Skill。
Suhail 推荐了一本关于对冲基金交易行为的书，而 Grok 报道称，基金 Situational Awareness 在人工智能基础设施相关股票和空头头寸上遭受重大损失后，出售了其公开股票组合，其中大部分由 Citadel 购入。
TradingAgents 是一个开源的金融分析多智能体LLM框架，将市场数据通过专门的智能体进行路由以进行研究。
Magents 是一个开源的 Python 框架，用于在一个系统中模拟和回测多种交易策略，具备隔离的策略舱、事件驱动引擎和中央风险控制。
关于为什么“代理经济”是空的讨论，认为AI智能体缺乏天生的赚钱方式，并提出交易是自主智能体唯一可行的第一份工作。
关于一个为期3周的AI交易智能体实盘测试的报告，该智能体结构上无法提现资金，详细说明了每项安全措施的有效性以及一个发现的所有措施都无法捕捉的失败模式。
西北大学的一项研究表明，三态隐马尔可夫模型能够检测市场状态，在标普500交易中超越传统因子投资，实现年化2%的alpha，并避免重大市场崩盘。
精心挑选的10个免费GitHub仓库，用于算法交易和量化金融，涵盖回测、数据分析、投资组合优化以及AI驱动交易策略的工具。
一份关于如何使用TradingView MCP和Claude Code在Pine Script中创建自定义交易指标的指南，无需技术技能。
Bitget 的 Stocks 2.0 推出了代表美股的 rTokens，这些代币由真实资产 1:1 支持，并可用作期货交易的保证金，提供资本效率和上市前准入。
在实时预测市场上测试了7个前沿模型，只有2个盈利；基于Limitless API构建的预测工具会标记模型真正具有优势的市场。
ArkhasFlow 是一个专业交易平台，宣布将完全开源，发布包括后端、前端和核心基础设施在内的所有组件，允许用户自托管，无需依赖公司。