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#trajectory-reflection
@blc_16: 如果你想了解为什么强化学习在处理长视界智能体任务时表现不佳,这是一个很好的解释。核心问题在于……
X AI KOLs Timeline
↗
· 5天前
该帖子解释了强化学习因奖励稀疏而在长视界任务中遇到的困难,并介绍了 GEPA 这一方法。GEPA 利用轨迹层级的文本反思来保留更丰富的反馈信号,以优化学习过程。
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