transformer-model

本文介绍了一种两阶段Transformer框架，用于利用家用呼吸机原始波形数据预测COPD急性加重的风险和时机，并展示了相比基线模型的性能提升。

本文研究使用TabPFN模型的上下文学习，基于建成环境特征预测行动不便老年人的感知邻里步行性，性能优于基线模型，并采用SHAP-IQ进行交互分析。