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本文描述了两项预设的经验测试，用于评估相位衍生特征是否能提高承诺或矛盾端点的预测精度，但结果显示与基线模型相比没有显著改进。
DSWorld 提出了一种数据科学世界模型，通过预测环境状态转换来减少自主代理中代价高昂的试错过程，在强化学习训练中实现了14倍加速，推理时加速3-6倍，同时保持了有竞争力的性能。