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本章介绍了翻译领域的数据伦理，讨论了版权、所有权和偏见等适用于各类数据的伦理问题，并特别关注少数语言社区和数字鸿沟两侧群体所面临的权力失衡问题，最后探讨了责任与监管。
本文通过对比研究玛格丽特·阿特伍德的《羚羊与秧鸡》译成意大利语的情况，探讨大语言模型（LLM）翻译是否表现出可识别的情绪特征，以及后期编辑如何将其重塑为更接近人类的标准。
本文介绍了Agentic AI Translate，一个智能体翻译器原型，它取代了传统的文本输入/文本输出范式，采用基于翻译研究理论的四阶段智能体循环，旨在将翻译重新定义为沟通设计而非文本转换。