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L2G-SR 提出用学习到的结构验证器（基于改进的树编辑距离）引导大语言模型进行符号回归搜索，弥补纯数值误差无法识别正确公式结构的不足，并在 LLM-SRBench 上取得最先进的数值拟合表现与结构准确率。