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本文提出了一种约束规划方法，通过树搜索和预处理技术，以$n$日前瞻的方式确定NHL季后赛锁定场景。

本研究分析了大语言模型（LLM）在“四子连珠”游戏中的推理轨迹，发现LLM表现出短视规划特征：其表现主要取决于浅层的搜索广度，而非深层的预判能力，这与人类专家的规划方式截然不同。