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本文研究为何标准神经网络架构在动态规划中无法对更长输入进行泛化，通过利用热带半环理论的几何分析来揭示组合中的结构限制。
本文建立了神经网络训练与哈密顿-雅可比初值问题之间的精确对应关系，通过一个形变参数统一了深度学习架构。