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一个GitHub仓库，汇集了多种语言的基于项目的编程教程，帮助开发者从零开始构建应用程序。
推荐了2026年学习AI的15个YouTube频道，按学习阶段分类排序，并给出新手、工程项目、前沿趋势的学习路径建议。
精心整理的 X/Twitter 账号列表，这些账号讲解 AI 概念并教你构建工具、智能体和框架，涵盖检索、测试、微调等内容。
Nir Diamant在GitHub上的genai_agents仓库已超过2.2万星标，提供超过50个教程，涵盖从入门到高级的AI智能体模式，包括对话式、多智能体、RAG以及使用LangGraph、LangChain、AutoGen、CrewAI和OpenAI Swarm等框架构建的业务智能体。
Clone-Wars是一个GitHub仓库，包含超过100个流行应用（如Netflix、Spotify和Instagram）的开源克隆，提供免费源代码、在线演示和技术栈，供开发者学习。
一份包含17份免费指南的合集，涵盖了使用Claude的各个方面，从基础提示到高级功能如Claude Code和Claude Skills，旨在帮助用户快速学习。
AI Spark 将其知识库完全开源，包含 247 篇内容、六大模块（从入门到行业观察），持续更新，适合 AI 学习者使用。
一位用户推荐了多位值得长期关注的AI博主，包括宝玉、Karpathy、Raschka、Willison、Howard等，涵盖AI工具、模型原理和实践经验。
介绍 codecrafters-io/build-your-own-x 仓库，一个收集了从零开始构建各种技术的教程合集，帮助开发者通过动手实践来理解底层原理。
Lathe 是一个开源工具，能根据任何提示使用大语言模型生成动手实践的多部分技术教程，旨在教授用户而不是仅仅提供答案。它包括一个用于体验教程的本地用户界面，并支持与 Claude Code、Cursor 和 Codex 的集成。
一个包含50多个动手AI工程教程的合集，涵盖AI智能体、RAG、MCP、OCR、语音AI等，已开源，获得1000+ GitHub星标。
LangGraph 101 是一个开源教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，内容分为基础路线和生产模式路线。
Anthropic 官方开源了 Claude 的使用教程 cookbooks，包含 RAG、Tool Use、多模态等高级技巧的 Jupyter Notebook 示例，开发者可直接复制使用。
Sayak Paul 描述了一个使用 torch.compile 分析和优化 Diffusers 流水线的项目，并宣布由 Ari G. 教授的相关教程系列。
由@eng_khairallah1发布的一条推文合集，汇总了关于构建智能体AI公司的资源，包括Claude Code教程、LangChain近期产品公告（Interrupt、Labs、Engine、SmithDB）以及教育提示词。
一位 Anthropic 工程师发布了一个关于构建高效 AI 智能体的 14 分钟教程，因其对开发者极具实用价值而广受赞誉。
OpenEnv是一个强化学习环境平台，正在扩展其教程，涵盖评估智能体、通过评分标准了解奖励机制以及通过MCP连接智能体等主题。
一个精心整理的GitHub仓库，聚合了构建自主AI智能体的免费课程、代码示例、教程和资源，面向从初学者到高级开发者的各层次开发者。
一个GitHub仓库，汇集了多种语言的基于项目的编程教程，帮助开发者通过从零开始构建应用程序来学习。
一个GitHub仓库，提供复杂系统设计概念的视觉化和简单解释，涵盖API、负载均衡、HTTP和网络等主题。