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LangGraph 101 是一个开源教程仓库，通过笔记本和可运行的智能体示例来学习 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，内容分为基础路线和生产模式路线。

Anthropic 官方开源了 Claude 的使用教程 cookbooks，包含 RAG、Tool Use、多模态等高级技巧的 Jupyter Notebook 示例，开发者可直接复制使用。

Sayak Paul 描述了一个使用 torch.compile 分析和优化 Diffusers 流水线的项目，并宣布由 Ari G. 教授的相关教程系列。

由@eng_khairallah1发布的一条推文合集，汇总了关于构建智能体AI公司的资源，包括Claude Code教程、LangChain近期产品公告（Interrupt、Labs、Engine、SmithDB）以及教育提示词。

一位 Anthropic 工程师发布了一个关于构建高效 AI 智能体的 14 分钟教程，因其对开发者极具实用价值而广受赞誉。

OpenEnv是一个强化学习环境平台，正在扩展其教程，涵盖评估智能体、通过评分标准了解奖励机制以及通过MCP连接智能体等主题。

一个精心整理的GitHub仓库，聚合了构建自主AI智能体的免费课程、代码示例、教程和资源，面向从初学者到高级开发者的各层次开发者。

一个GitHub仓库，提供复杂系统设计概念的视觉化和简单解释，涵盖API、负载均衡、HTTP和网络等主题。

一个精心整理的列表，包含超过100个流行网站（如Airbnb、Netflix和Instagram）的开源克隆和替代品，提供教程和技术栈详情，旨在用于学习目的。

一个精选的GitHub仓库，汇集了从零开始重建各种技术的逐步指南，从3D渲染器到神经网络，旨在通过创作进行深度学习。