unequal-error-protection

本文提出了一种基于极化码的跨层联邦学习方案，以解决通信瓶颈和信道损伤问题，提供收敛分析和资源优化，并展示了相对于未编码和LDPC基准的性能提升。

本文提出TONIC，一种面向任务无线系统的以令牌为中心的语义通信框架，该框架为令牌分配具效用感知的不等错误保护，并使用基于Transformer的补全模型进行置信度感知门控，在图像分类任务上优于基线方法。