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大学正在宣传其AI模型未超越研究人员的事实，强调了学术AI性能中的局限性和比较。

一位数学教授思考人工智能对大学未来的潜在影响，权衡人类教学与人工智能替代之间的利弊，并强调人类技能在语境化人工智能输出中的必要性。

保罗·格雷厄姆认为，高校应通过计算机科学、工程学等课程培养学生的构建技能，并营造鼓励创业的文化氛围，而非仅仅聚焦于创业课程，以此来为创业者做好准备。

大学正在出售或开发土地用于AI数据中心，例如GW以4.27亿美元向亚马逊出售校园，以及密歇根大学耗资12.5亿美元建设计算中心，这引发了对高等教育优先事项和潜在人才流失的担忧。

一项新的NBER研究分析了1400万件中国专利，发现中国大学如今在关键技术专利中占比超过四分之一，遥遥领先美国大学，且中国专利质量已与美国趋于一致——这挑战了美国科技领先的固有认知。

伦敦国王学院的一项研究显示，医院和大学正在以不到制药公司成本10%的费用进行仿制药重新利用的后期临床试验，为失明、癌症预防和新冠等疾病提供可负担的治疗方案。