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本文提出了一种几何感知的多支撑异构图神经网络，用于精细尺度降雨场重建，融合了点雨量计、路径积分微波链路以及格点雷达/卫星数据的观测。该方法在新加坡数据上相比经典插值方法将RMSE降低了23.2%，并且当降雨场相对于其空间相关长度欠采样时，其增益最为显著。