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Maxime Labonne分享说，免费的LFM2.5-2.6B检查点在OpenRouter上被大量使用，两天内处理了4.3B token。

Andrew Chen 讨论了人工智能如何通过基础模型的改进创造了一个新的“微笑曲线”，使得留存和使用率随时间增加，类似于过去的社交、按需和SaaS产品。

OpenAI 的 Codex 用户量突破 1000 万，同时为付费用户重置 Codex 和 ChatGPT Work 的使用配额。

讨论普通公众普遍缺乏正确使用AI的技能。

用户反馈称Kimi Coding Plan顶配版本勉强够用，但按当前消耗速度预计在周六前用完。

一条推文评论称，LLM是有史以来增长最快的消费产品，但多人体验仅限于共享聊天记录，暗示改善这一点可以释放更多使用量。

X（前身为Twitter）已成为全球超过150个国家的排名第一的新闻应用，在传统媒体信任度创历史新低之际，使用量达到创纪录水平。

作者反思自己沉浸在一个被AI充斥的网络泡泡中，并询问普通人实际上是如何使用AI的——如果他们有使用的话。

一份基于实际使用量、成本和速度的AI模型排名显示，基准冠军在实际采用率上往往落后，像Flash Lite和GPT-5这样更便宜/更快的模型领先于Gemini 3.1 Pro等高价竞品。