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Document Foundation 概述了 LibreOffice 中 AI 集成的原则，强调用户控制、隐私和开放性，并指出当前没有集成满足这些标准，因此 AI 默认未启用。

YouTube推出自定义订阅源功能，该功能利用大语言模型允许用户通过自然语言提示个性化视频推荐流，增强对推荐算法的控制。

Spotify在美国为高级订阅用户推出‘Taste Profile’功能，允许用户通过自然语言命令调整推荐算法，以优化音乐和播客建议。

本文讨论了Meta个人AI代理Muse的隐私问题，质疑用户是否能对代理的行为进行有意义的控制，还是仅仅是一次性许可。

一条推文讨论了澳大利亚关于用户可退出算法推送的政策，并表达了希望对AI个性化设定拥有同等控制权的诉求，以避免回应内容受到偏见或个性化塑造。

本文研究了为用户提供政治新闻推荐系统的透明度和控制权如何影响过滤气泡。一项用户研究发现，增强的界面提高了对过滤气泡的认识，但对新闻消费多样性产生了异质效应。

a16z 的 Josh Elman 表示，在 Roblox 和 Minecraft 中长大的孩子们会期待能重新混搭和控制他们使用的所有软件，这种趋势将影响未来的产品设计。

像Threads、Instagram和TikTok这样的社交媒体平台正在推出工具，允许用户个性化他们的推荐算法，让用户对自己的信息流有更多控制权。

文章探讨了透明的盈利模式是否足以应对 AI 智能体的需求，认为用户需要了解激励机制并对商业推荐拥有控制权，以维持信任。

OpenAI 阐述了 Sora 信息流系统的设计理念，通过可调控的排序算法和稳健的内容审核指南，优先考虑创造力、用户控制、连接性和安全性。