variational-quantum-circuits

本文介绍了QUIVER，一种通过从量子费舍信息矩阵中提取的量子启发特征来丰富经典机器学习模型的范式，并在分子属性预测和喷注味分类基准上展示了改进效果。

本文提供了实证证据，表明量子纠缠在多智能体强化学习中提供了可测量的优势，通过CHSH游戏和协作导航任务展示了相对于经典基线的性能提升。