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VAST AI Research 和 TripoAI 发布了 EdenLive 视频生成模型，支持 24+ FPS 实时渲染、480P/720P 输出，5B 参数模型可在单 GPU 上运行，并支持 2D/3D 视觉参考。

vast.ai 现在支持将 Hugging Face Storage Buckets 作为云连接，允许租用的 GPU 实例直接从 HF 存储桶拉取数据集和检查点，并将结果推送回去，无需手动传输。

对Vast.ai上GPU租赁价格的分析显示，由于供应限制，多GPU配置的定价与每GPU小时的标价存在显著偏差，较大的集群往往不可用或更昂贵。

截至 2026 年 6 月，RunPod、Vast.ai 和 AWS 上 H100 和 A100 的 Spot/可抢占型 GPU 定价分析，指出了显著折扣但也存在波动性和可用性问题。

一位用户分享了对本地AI模型的挫败感，尽管在Vast.ai试用了花费超过400美元，却发现只有Claude Opus能有效处理复杂任务，如分析260页的PDF和Dropbox数据。