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Outpaint.com - Ad Reframe

Product Hunt · 2026-06-24

Outpaint.com 的 Ad Reframe 工具将用户生成的内容广告转换为电视广告。

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@natolambert: 为新书增加的新讲座!名义上是关于合成数据,但主要是对蒸馏文献的回顾,从……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-23 缓存

Natolambert 宣布了一场新讲座,内容涵盖合成数据和蒸馏的历史,从 Hinton 2015 年的论文到现代的 on-policy 蒸馏,视频总时长超过 7 小时。

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15种排序算法在6分钟内 (2013) [视频]

Hacker News Top · 2026-06-23 缓存

一个2013年的视频,在6分钟内可视化和听觉化展示15种排序算法,包括选择排序、快速排序和猴子排序。

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@FinanceYF5: 来源:

X AI KOLs Following · 2026-06-22 缓存

Michael Truell在Compile活动上宣布Cursor新AI模型的视频。

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Show HN: HN 游戏故事 – 那些登上首页的游戏的迷你纪录片

Hacker News Top · 2026-06-20 缓存

关于那些登上 Hacker News 首页的游戏的迷你纪录片视频合集,探索它们的故事和创作者。

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GLM 5.2 发布视频 [使用 GLM 5.2 制作]

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-17

智谱AI发布了GLM 5.2,这是其大型语言模型的新版本,该视频本身也是使用该模型制作的。

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Asciline – 实时ASCII视频渲染引擎

Hacker News Top · 2026-06-12

Asciline是一款实时ASCII视频渲染引擎,能够将视频帧即时转换为ASCII艺术。

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我们如何将Discord语音迁移到边缘

Lobsters Hottest · 2026-06-11 缓存

Discord将其超过80%的语音和视频流量迁移至Cloudflare覆盖300多个城市的边缘网络,显著降低了全球延迟和丢包率,例如法兰克福的ping值降低了34%。

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VideoMDM: 基于2D监督的3D人体运动生成方法

Hugging Face Daily Papers · 2026-06-11 缓存

VideoMDM利用扩散框架,通过2D重投影损失和3D运动正则化器,从2D姿态中训练3D人体运动先验,在无需3D真实数据的情况下实现了接近3D监督的性能。

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机器人所达到的敏捷程度越来越令人惊叹

Reddit r/singularity · 2026-06-10

一段视频展示了机器人令人印象深刻的敏捷性,远超之前对其运动能力的预期。

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Screen Charm

Product Hunt · 2026-06-08

Screen Charm 是一款为屏幕录制增添魅力和视觉吸引力的工具。

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@elonmusk: 精彩的星舰亮点视频

X AI KOLs Timeline · 2026-06-03 缓存

埃隆·马斯克在推特上分享了一段精彩的星舰亮点视频。

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@gabriel1: please @nikitabier

X AI KOLs Following · 2026-06-02 缓存

X(Twitter)推出了一项新的'React with Video'功能,允许用户录制带有绿幕或分屏选项的视频回复。

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RayDer:从真实世界视频中实现可扩展的自监督新颖视图合成

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-29 缓存

RayDer 是一个统一的前馈变换器,它将相机估计、场景重建和渲染整合到单一架构中,用于从真实世界视频进行自监督的新颖视图合成,实现了清晰的幂律扩展和强大的零样本性能。

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@Etudecn: IBM Technology 频道的技术专家和主讲人Martin 通过这个视频把 AI 圈七个最烧脑的词讲透了。 智能体、大型推理模型、向量数据库。 RAG 到底怎么让模型更准。 MCP 协议为啥能统一外部工具。 还有 MoE 架构为啥这…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-26

IBM Technology 频道的专家 Martin 通过视频深入浅出地讲解了 AI 圈七个关键概念:智能体、大型推理模型、向量数据库、RAG、MCP 协议、MoE 架构以及人工超智能,被认为是今年最干的 AI 概念科普。

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@tobi: 我觉得这看起来太棒了

X AI KOLs Following · 2026-05-25 缓存

法拉利发布了一段关于全电动法拉利Luce的新视频,由Sawyer Merritt分享,tobi认为这看起来很棒。

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@techNmak:我终于找到有人解释为什么LLM推理与常规推理根本不同……没有过度……

X AI KOLs Timeline · 2026-05-24 缓存

一条推文分享了一个链接,提供了一个清晰易懂的解释,说明为什么LLM推理与传统推理不同,并以一个随意的走路视频呈现。

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@latkins: 并没有什么特别的理由,这是我在构思 Trinity-large 发布视频时做的一个非常粗糙的草稿。很高兴能……

X AI KOLs Following · 2026-05-23 缓存

分享了一个 Trinity-large 发布视频的粗略草稿,庆祝在开源 AI 生态系统中度过的两年时光。

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@sajolfaei: 强烈推荐观看

X AI KOLs Following · 2026-05-21 缓存

一篇推文推荐了一个视频,讨论了LLM维基和HTML制品的重要性,以及使用智能体构建它们的新工具。

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@omarsar0: 新视频:从LLM维基到LLM构件 分享了我对LLM维基和HTML构件为何重要的所有想法。…

X AI KOLs Following · 2026-05-21 缓存

Omar Sarhan分享了一个新视频,讨论了LLM维基和HTML构件的重要性,以及使用代理构建它们的新工具。

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