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Google Pay 正在印度推出全新的 Discover 标签页，将这款支付应用变成一个时尚购物信息流，由 Google 的 Shopping Graph 提供支持，涵盖 600 亿+ 商品、虚拟试穿以及基于照片的穿搭匹配。该功能目前处于试点阶段，面向部分用户开放。
Meta 已悄然推出一款名为 Style Sketch 的 AI 时尚应用，该应用能根据用户的 Instagram 照片构建虚拟衣橱，并提供个性化穿搭建议和虚拟试穿功能。目前该应用仅在印尼、新加坡和泰国上线，这是 Meta 持续加大 AI 应用发布力度的最新举措。
Anywear Pro 更新了实时虚拟换衣网站与浏览器插件，用户体验更流畅，单次试用时长也有所增加，支持通过摄像头直播预览 AI 换装效果。
OpenAI 全球推出 ChatGPT 两项新购物功能：基于 ChatGPT Images 2.5 模型的虚拟试穿（上传自拍或全身体照预览服装上身效果）以及商品收藏（Favorites）功能，试图在 AI 购物助手赛道上与 Google、Pinterest 等竞争。
Fit Receipt 是一款专为内衣设计的私有虚拟试穿代理，使用人工智能判断模型提供校准的置信度分数，同时确保隐私并开源。
Oxygen-TryOn 是一个统一的面向任意单品虚拟试穿的基础模型，通过专用数据引擎和三阶段训练流程，在单件和多件试穿任务上实现了最先进的一致性及逼真度。
本文介绍了VIP-SAM用于实例级服装分割，以及CtrlVTON，一个将试穿视为图像编辑问题的可控虚拟试穿框架，允许精确控制服装的布局、样式和位置。两种方法在各自任务上均达到最先进水平。
Tstars-Tryon 1.0 是商业级虚拟试穿系统，可在多品类服饰中实现照片级真实、实时成衣可视化，已部署于淘宝，服务数百万用户。