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Pinterest 推出基于其 Pinterest Intelligence 视觉与生成式 AI 的新功能 "Beauty Guides"，可将美发、美甲等灵感 Pins 转化为包含专业术语、时长、价格和维护建议的可执行计划，方便用户带去沙龙。
苹果结合机器学习和同态加密，以实现诸如照片增强视觉搜索等功能的私密服务器查找，并为开发者开源了一个HE库。
Daydream 是一款 AI 驱动的时尚应用，借助 Apple Intelligence 推出新功能，使用户能够从相机胶卷照片中购买服装并使用 Siri 搜索，从而提升个性化时尚体验。
文章概述了五种使用Google Search工具的方法，包括AI Mode、Lens、Circle to Search和Search Live，通过可视化家具、寻找复古物品和辅助DIY任务来提升家居装饰项目。
AWS宣布扩大对长期合作伙伴关系的承诺，在全球范围内扩展AI驱动的视觉搜索和个性化发现。
谷歌通过推出新的可浏览图片库以及在搜索中使用Nano Banana模型进行AI驱动的图像生成来庆祝Google Images 25周年，使用户能够从文本提示创建自定义视觉效果。
PixelRAG是一种开源检索系统，它通过截取网页截图并使用视觉语言模型直接从像素中读取答案，从而绕过HTML解析，声称相比基于文本的RAG有显著的准确率提升。
Visual-Seeker 提出了一种视觉原生多模态深度搜索代理，它主动推理细粒度视觉细节并综合多模态证据，在五个具有挑战性的多模态搜索基准上实现了最先进的性能。
Amazon更新的搜索栏根据文字描述生成服装和家居用品的AI图像，让用户找到类似的实际商品，不过AI图像本身不可购买。
亚马逊在搜索结果中推出了AI生成的产品图片，以帮助购物者直观了解选项，但批评者质疑在真实产品市场中使用假图的做法。
InterLV-Search 是本文提出的一项新基准，旨在评估交织的语言-视觉智能体搜索能力，凸显了当前系统在视觉证据搜集和多模态融合方面的局限性。
Google 升级了 Circle to Search 功能，利用 Gemini 3 实现对屏幕内容的整体场景识别，特别是时尚造型的多物品分解与虚拟试穿。该更新允许用户无需截图即可直接寻找替代商品并查看上身效果，提升了视觉搜索的无缝体验。