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Krisp发布了一个开放基准和数据集，显示语音隔离将语音转文本模型的单词错误率降低了73%，在工作场所和呼叫中心录音中都有显著改进。
对领先STT模型在1000多个嘈杂真实世界片段上的评估显示，大多数在嘈杂环境中表现不佳，其中DG Nova表现最佳。应用噪声消除显著提高了准确性。