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关于人工智能是否会扩大贫富差距并对发展中经济体构成挑战的分析。

哈佛、斯坦福和Meta联手调取Facebook上7220万人、210亿条好友关系数据，研究影响阶层流动的关键因素，发现经济连接度（EC）即跨阶层朋友圈大小，是决定收入向上流动的最重要指标，相关系数高达0.65。

本文探讨了 r/almosthomeless 子版块，该版块中面临无家可归的人们互相分享支持和资源，凸显了美国日益严重的财富不平等。

一位用户质疑 AI 如何让所有人变富，引用 Sam Altman、Dario Amodei 和 Marc Andreessen 关于富足和全民基本收入的言论，并指出非美国国家面临的实际和政治挑战。

约1万名来自Anthropic、OpenAI、xAI、Nvidia的员工和创始人在过去5年财富超过2000万美元，而圈子外的人即便高薪也达不到这个数字。

前谷歌高管Mo Gawdat预测，由于AI投资，2030年前将出现一位万亿富翁，这会导致机器人和AI大规模取代人类工作岗位。