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Open Deep Research 是一个开源 Next.js 应用，它将 Firecrawl Search 和 Extract 与推理模型结合，执行迭代式网络研究循环，包括搜索、提取、规划、来源追踪和综合。
OpenResearcher是来自TIGER-AI-Lab的一个开源项目，它提供了96,000条深度研究轨迹以及一套无需外部API即可训练代理型语言模型进行长周期网络研究的方案。它包含数据集、模型和演示，并已被NVIDIA的Nemotron模型采用。
作者详细介绍了一个完全本地、无云API的AI代理网络调研技术栈，使用自托管SearXNG、持久缓存、TLS指纹抓取、无头浏览器回退以及本地重排序器，并邀请社区讨论类似方案。
来自Apodex家族的一个40亿参数开放模型在网页研究基准上优于300亿参数模型，这归因于精心构建的训练数据和自我验证技术，而非原始规模，表明AI能力发展趋向更民主化。
Exa AILabs 推出 Exa Agent，这是一款网络研究工具，它通过协同多种高性价比模型来完成任务，成本不到 GPT-5.5 和 Opus 的一半。
Tavily的搜索API可以与Claude连接，实现实时、可靠的网络研究，通过获取当前信息而非仅依赖训练数据，提高准确性和真实性。
推广一个GitHub仓库，用户可以用自然语言描述数据集，由AI智能体研究网络，构建结构化表格，可导出为CSV，并支持自动刷新。
OpenAI 推出深度研究功能，这是 ChatGPT 中由 o3 驱动的代理能力，能够自主进行多步骤互联网研究以生成专业级分析报告，从 2026 年 2 月起扩展访问权限和功能。
OpenAI 发布 Imagen 2.0，这款 AI 图像生成器可以联网、推理、精准渲染文字，并一次性输出多张 2K 分辨率的多语言图像。
在启用“思考”功能后，ChatGPT Images 2.0 可自主搜索网络、收集事实与价格信息，并在一个提示中合成多页、符合品牌调性的视觉故事。