worldbuilding

本文分析了大语言模型在AI生成创意叙事中运用的世界构建策略，通过将其与人类创作的虚构作品进行比较，发现模型过度产生'感知空间'，而人类更倾向于使用'行动空间'。

本文介绍了AutoWorldBuilder，一个用于自动化虚构世界构建的多智能体LLM系统。该系统通过分层上下文压缩、基于DAG的调度和迭代审核，解决了上下文爆炸、创意多样性和质量保证问题，实现了95%的成功率，并每个世界生成了56-103个自洽概念。