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Xiaomi宣传17T Pro为长焦大师，引用了GSMArena、Yanko Design、Digital Camera World和Amateur Photographer的正面评测。
小米智慧工厂用 GreptimeDB 替换了 Loki 进行日志存储，每月处理数十亿行数据，并采用了定制化索引：针对高基数的 trace_id 使用 Bloom 跳跃索引，针对低基数字段使用倒排索引，并对消息体进行全文搜索。
Xiaomi宣布为其电动汽车推出一款自动化家庭充电机械臂，提供无缝、远程控制的充电体验，作为其“Human x Car x Home”智能生态系统的一部分。
对比了Kimi K2.7 Code HighSpeed（180-260 t/s）和MiMo Ultra-High-Speed（1000+ t/s）在编码任务上的速度表现，指出MiMo速度碾压且质量强，适合搭配Claude Code使用。
Xiaomi 预告其 2026 年智能科技家电系列，承诺提供更智能的生活和更强劲的性能。
小米发布了搭载DFlash和Persistent内核的MiMo V2.5，实现了1000-3000 tps。DFlash模型现已可用，并承诺即将开源发布。
小米发布了 MiMo Code，这是一款免费的 AI 编程助手，具有跨会话持久记忆、自动子代理和工作流提炼功能，无需任何配置。
Xiaomi 推广其 Watch S5，配备睡眠 HRV 监测和睡眠洞察，用于恢复追踪。
小米发布Watch S5 46mm，心率准确率高达98.4%，专为高强度锻炼设计。
作者分享了大量使用小米MiMo v2.5 Pro大语言模型进行智能浏览器自动化和全栈开发的经验，强调其成本效益（80%+缓存命中率）和处理长上下文任务的能力，同时指出它需要结构化提示。
小米发布 MiMo 系列模型更新，包括 mimo-v2.5-asr（支持多种方言和歌词转写）、mimo-v2.5-pro（万亿参数、1M上下文）、mimo-v2.5（全模态感知）、以及 TTS 系列模型，显著提升了 Agent 性能和复杂声学场景下的识别能力。
小米开源了MiMo Code，一款采用新颖记忆架构的AI编码助手，在长期任务上表现优于Claude Code，并免费提供MiMo-V2.5模型。
小米发布了 MiMoCode，一个具有跨会话记忆的开源 AI 编码助手，可在 GitHub 上获取，并通过一行命令或 npm 安装。
MiMo Code 是一个开源 AI 编码代理，具有跨会话持久记忆，支持多代理、任务跟踪和子代理系统，由小米的一个5人团队在14天内开发完成。
小米与TileRT使用标准商用GPU，在万亿参数模型上实现了每秒超过1000个token的推理速度，这显示了定制芯片之外的一个重要替代方案。
小米推出 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模型内测，峰值速度达1000 tokens/s，旨在提升 Coding Agent 的生产力。试用资源有限，定向专业机构。
小米 MiMo 发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，通过推测解码在 1 万亿参数模型上实现每秒超过 1000 个 token，这是首次大规模实际部署如此速度。
小米与TileRT合作发布了MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，在1万亿参数模型上实现了超过1000 tokens/s的解码速度，支持实时AI交互，并加速了编程代理和推理任务。
小米宣布在Xiaomi 17T系列上推出Vision Care显示功能，可根据环境和使用情况自适应调节，呵护眼部舒适。
小米宣布，其搭载XiaomiVisionCare的旗舰显示屏获得了全球首个TÜV Rheinland四重护眼认证，强调了其对护眼技术的承诺。