Google Cloud 将出售为科学打造的专用 AI 模型（4 分钟阅读）

# Google Cloud 将出售专为科学打造的AI模型 来源：https://thenextweb.com/news/google-cloud-science-ai-models-sandboxaq *谷歌将SandboxAQ的"大型定量模型"加入其云市场，将Gemini与基于科学方程和实验室数据训练的AI相结合。* 驱动AI行业大部分应用的大型语言模型擅长处理文字，但在数字方面却出人意料地不可靠。谷歌的最新举措承认，对于科学领域，需要一种不同类型的模型。 该公司表示，将开始通过Google Cloud提供来自SandboxAQ的专业AI模型，将该公司的"大型定量模型"引入云市场。公告称，此举旨在扩大企业和研究机构对专为药物发现、材料科学和半导体制造打造的AI的访问权限。 区别正是关键所在。大型语言模型基于文本训练，擅长生成文本。而根据SandboxAQ的描述，大型定量模型基于数值数据和科学方程而非散文进行训练，这使它们更适合化学、生物学和物理学领域的问题——在这些领域，正确的答案是一个数字或结构，而不是流畅的段落。 **欧盟科技的核心** 欧盟科技界的最新动态，我们睿智的创始人Boris的故事，以及一些可疑的AI艺术。每周免费发送到您的邮箱。立即订阅！ 在Google Cloud上，研究人员将能够将这些模型与Gemini结合使用：用语言模型进行推理和交互，用定量模型处理底层科学问题。 谷歌将市场举措与"Gemini for Science"相结合，这是一套针对研究工作流程的工具和实验包。它整合了谷歌长期以来一直在开发的项目，包括其AI联合科学家、AlphaEvolve编码代理、实证研究助手和NotebookLM，旨在加速科学方法中常规而繁琐的步骤，而非取代科学家。 这一框架与谷歌在科学领域的布局方向一致。DeepMind的蛋白质结构研究已经重塑了药物开发的某些环节，另一项独立工作则让AI在一年内发现了比科学史上记录的所有新材料还要多的新物质。共同的线索是：科学领域中最高价值的AI往往是专注型的，基于真实测量数据训练，而非通用型且基于互联网训练。 商业逻辑很直接。谷歌正与其他超大规模云服务商竞争，力争成为企业运行AI的默认平台，而科学和工业研发是一个高价值领域，通用聊天机器人难以很好地服务。 通过市场销售专业模型——谷歌已通过同一渠道提供大量第三方系统目录——让谷歌能够抓住这一需求，而无需自行构建每个领域模型。 这也符合将AI转化为实际实验室成果的更广泛趋势。DeepMind旗下的药物发现衍生公司Isomorphic Labs正迈向临床试验，整个行业的竞争对手也在竞相将算法潜力转化为能在基准测试之外发挥作用的治疗方法和材料。将定量模型置于企业研究人员面前，是谷歌在成为这场竞赛底层基础设施方面的布局。 谷歌表示，这些能力已在私人预览版中由合作伙伴用于实际研发，但该公司对具体涉及哪些组织以及取得了哪些成果一直保持谨慎。 市场挂牌是实质性的变化：一类此前主要局限于专业实验室的AI，如今研究团队可以租用了。它能否带来科学发现，还是仅仅加速电子表格处理——这正是私人预览版要回答的问题。