@akshay_pachaar: 我刚组建了一个4智能体软件团队。一切通过Telegram运行并通过看板管理。一个项目经理…

我刚组建了一个4智能体软件团队。 一切通过Telegram运行并通过看板管理。 一个项目经理负责规划工作，一个后端开发者，一个前端开发者，以及一个测试员。项目经理读取目标，将其拆分为关联任务，并分配给合适的智能体。 让它们成为一个团队而非四个陌生人的关键，是一块共享的看板。每个任务都是一行记录，崩溃后依然存在；当一个智能体完成时，它会写下一份摘要，说明它构建了什么以及下一个智能体需要知道什么。 下一个智能体在开始前读取这份摘要。这样前端开发者永远不需要猜测API的形状，测试员也确切知道要验证什么。 最困难的部分不是协调，而是构建一个能真正像后端工程师一样行动的智能体。 一名后端工程师要搭建数据库、配置认证、管理存储、部署函数，并在团队其他人在此基础上构建时保持一切一致。 一个智能体从头开始做这些会陷入困境。它的上下文窗口会被消耗在记住哪些表存在、三步前创建了哪个端点上，工作质量迅速下降。 因此，后端智能体需要一个为智能体构建的后端，而不是为人类点击仪表盘而设计的后端。 这正是InsForge的作用。它是一个开源的、智能体原生的后端，我把它作为一项技能添加到了我的后端开发者智能体中。 技能是一份逐步指南，教智能体如何完成特定类型的工作。安装了InsForge后，这个智能体不再临时拼凑基础设施，而是遵循一条可靠的路径：创建项目、定义数据库、设置认证、部署函数。 为了测试整个团队，我让它们构建了一个可用的Google Docs克隆，包括AI功能。 后端智能体自己启动了完整服务。数据库表、用户认证、文档处理以及运行真正TypeScript的边缘函数，全部在一个仪表盘中完成。前端智能体读取了那份摘要，在此基础上构建了用户界面，测试员则完成了闭环。 最终的结果是一个智能体能够端到端推理的后端，而不是一个让它不断迷失的后端。 如果你在构建一个AI后端工程师，InsForge值得一看，它是100%开源的。 InsForge GitHub: https://github.com/InsForge/InsForge… （别忘了加星 ） 关于Hermes Kanban的全文：你智能体的任务控制中心见下方引文。