2026年7月21日 公告 Anthropic再向Public First Action捐赠2000万美元

# 再向Public First Action捐赠2000万美元 来源: https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action 我们正在向[Public First Action](https://publicfirstaction.us/)追加捐赠2000万美元，使我们的总支持金额达到4000万美元。Public First Action是一个无党派组织，致力于教育公众了解人工智能，并与那些认真对待制定合理AI安全保障措施的共和党人、民主党人和无党派人士合作。我们的两笔捐赠均专门用于支持Public First Action的公共教育和政策使命，不得用于影响任何联邦、州或地方公职候选人的选举。 我们于2026年2月的首笔捐赠旨在推动相关政策，以维持有意义的保障措施、保持美国在AI领域的领导地位，并迫使开发最强大AI模型的公司保持透明度。自那以来，这些政策主张的合理性[愈发增强](https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential)。 ## 为什么现在？ AI模型正以极快的速度持续改进。今年早些时候，Claude Mythos预览版[发现了](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/)数千个高严重性软件漏洞，其中包括每个主流操作系统和浏览器中的一些漏洞。我们选择通过[Project Glasswing](https://www.anthropic.com/glasswing)将其限定发布给一部分网络防御者，以便让可信行为者能在任何人利用这些漏洞之前找到并修复它们。在错误的手中，此类模型可能威胁到国家所依赖的关键系统——从医院到能源电网。 能力更强的模型将带来益处——比如压缩药物发现、开发我们从未能治疗的疾病的疗法、加速科学进步以在十年内实现一个世纪的进步、延长人类寿命，并推动让每个人都能共享繁荣的经济增长——但我们需要首先确保免受风险，才能实现这些益处。 政府需要时间来建设既能获取利益又能控制风险的能力，因此现在就必须开始行动。 ## 符合时代要求的政策 我们一直主张，前沿AI公司应就其模型的能力以及如何管理风险保持透明。我们[支持](https://www.anthropic.com/news/the-need-for-transparency-in-frontier-ai)多个州新通过的法律，这些法律要求AI开发者提高透明度。但鉴于最强大模型的能力进步如此之快，仅靠透明度是不够的。 我们需要政策制定者和候选人提出减轻风险的措施。这正是我们在[Anthropic的先进AI框架](https://www.anthropic.com/policy-on-the-ai-exponential/aaif)中所概述的核心内容，该框架是迄今为止任何前沿实验室或政策制定者提出的最强有力的政策建议。政府应该能够验证公司的安全声明，通过民事处罚强制执行安全实践，并最终拥有一种手段来减缓或阻止那些可能造成灾难性伤害的AI模型的部署。前沿AI开发者必须对构成灾难性风险的模型进行测试，向公众透明地公开其发现，提交给独立评估，并维持健全的安全计划。 随着AI进步速度的加快，AI的国家安全风险也在增加，正如我们在[2028: 全球AI领导力的两种情景](https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership)中所概述的那样。美国及其民主盟友今天拥有优势，但这种领先地位是脆弱的。为了确保美国持续在AI领域保持领先，我们支持加强先进芯片和半导体制造设备出口管制、遏制非法模型访问和蒸馏攻击的政策努力，以确保民主国家的最先进技术不被用于推进威权主义AI。 ## 接下来是什么？ 这些[政策框架](https://www.anthropic.com/policy-on-the-ai-exponential/aaif)只是一个起点。我们对Public First Action的捐赠是我们试图提高这一紧迫政策辩论重要性的方式之一。 ## 相关内容 ### 申请Anthropic的AI促进科学罕见病研究资助 Anthropic现发布一项聚焦于罕见遗传疾病的AI促进科学应用专项征集。被接受的申请者将在六个月内获得最高5万美元的Claude积分，旨在建立一个研究社区，探索AI如何重塑我们对罕见病的理解。 [了解更多](https://www.anthropic.com/news/rare-disease-research-grants) ### Anthropic承诺向加拿大AI研究捐款1000万美元 [了解更多](https://www.anthropic.com/news/canadian-ai-research)