2026年8月25日公告:资助提升AI对幸福感影响评估的项目
摘要
Anthropic将推出一项500万美元的资助计划,以资助独立研究开发用于评估AI对用户幸福感影响的开源评估工具。
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缓存时间: 2026/08/25 16:59
# 资助更好地评估人工智能对幸福感的影响
来源:https://www.anthropic.com/news/wellbeing-research-grants
我们正在启动一项500万美元的资助计划,旨在资助独立研究,探索人工智能如何影响用户的幸福感。该计划将为受助者提供直接资金、使用我们模型的机会以及技术支持,以帮助他们构建开源评估工具,助力人工智能行业衡量模型对使用者的影响。受助者将完全独立开展工作,并将研究成果以开源项目形式发布,供所有开发者使用。
人工智能系统已成为许多人工作、学习和解决问题的重要方式。它们也成为对话伙伴,甚至在困难时期能成为情感支持的来源(https://www.anthropic.com/news/how-people-use-claude-for-support-advice-and-companionship)。但作为行业,我们仍在努力制定明确的标准,以规范模型在这些对话中的行为——例如,当用户开始向模型寻求陪伴,或使用人工智能应对心理健康危机时。
此外,幸福感评估尤其困难。对于大多数模型行为,我们可以通过单个回答来判断其准确性和恰当性。但评估幸福感需要更多背景信息。例如,处于困境中的用户可能不会立即表达自伤念头;更谨慎回应的必要性可能只有在长时间对话中才会显现。而在一种情境下合理的回应,在另一种情境下可能造成伤害。例如,Claude可能会为询问减肥的用户提供均衡饮食和锻炼计划的建议,但如果用户有饮食失调的历史,这种回应就可能不恰当,甚至可能造成实际伤害。
我们努力开发保护措施(https://www.anthropic.com/news/protecting-well-being-of-users)以识别此类对话,并帮助确保Claude做出恰当回应。同时,我们发布研究(https://www.anthropic.com/research/claude-personal-guidance),分析人们与Claude对话的类型,以更好地指导我们如何开发和评估保护措施,以及采取哪些其他措施保护用户福祉。但这些是微妙且重大的考量。正确的方法需要随我们的模型及其应用场景的发展而演进。
通过资助创建独立的用户幸福感评估和基准测试,我们希望吸引更多专业人士为这一新兴关键领域贡献专长,包括临床医生、心理学家、方法学家等。
## 推进更有效的幸福感评估与基准测试
作为该计划的一部分,我们分享了安全保障团队的指导(https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/5ecb637cb206057cb93cf4a9e72e843fda5e9892.pdf),阐述我们认为怎样的幸福感评估才足够严谨可靠,以及可能限制评估有效性的常见挑战。
简而言之,我们寻求的评估应满足以下条件:
- 明确说明测量内容(即定义通过/未通过的标准及其重要性);
- 在设计和验证过程中纳入临床及领域专家;
- 同时测试预防措施与潜在危害(即评估过度遵从和过度拒绝的风险);
- 反映用户的实际使用场景(通常需要构建模拟多轮对话的情境,其中风险和上下文在长时间交流中逐步演变);
- 通过真实领域专家验证评估结果。
了解资助计划详情及申请方式,请参阅申请表(https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfmUDtpfg-ztmQPkCbwx-VAe_urX48sthbqs8GmZUT9irRSDQ/viewform?usp=dialog)。如需获取构建可靠幸福感评估和基准测试的更多信息,请阅读指导文件(https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/5ecb637cb206057cb93cf4a9e72e843fda5e9892.pdf)。申请截止日期为9月21日;入围提交完整提案的申请人将于10月5日前收到通知。
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阅读更多(https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark)
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