逐帧重现七十年的爱情故事

# 逐帧重现七十年的爱恋故事 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/love-rendered-film/ 探索电影制作人与 Google DeepMind 如何运用 AI，在短片《爱，渲染》中重现一对夫妇未曾记录的过去。 --- --- 一对老年夫妇坐在电影院中，画面叠加着“特柳赖德电影节”字样与片名《爱，渲染》 您的浏览器不支持音频播放\. 收听文章 \[\[时长\]\] 分钟 本内容由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段 纪录片新作《爱，渲染》探讨了记忆消退与叙事的力量——并展示了技术如何帮助重新点燃开始淡忘的记忆。影片讲述了伯特与埃塞尔·沙茨这对结婚逾七十年的夫妇，如何面对伯特的认知能力衰退。在他逐渐模糊的记忆中，最珍贵的片段之一是两人在克利夫兰学生合作社初遇的那天。由于当时既无照片也未录像，那一天仅存于他们的记忆之中。 当我作为技术主管参与该项目时，深知这既是一项情感上要求极高，又极具技术挑战性的工作。记忆消退对我而言有着切身体会。我的祖父在去世前曾中风并丧失记忆。我最后一次探望他时已年过三十，他却坚信我仍在大学，为我即将毕业而欣喜不已。这段苦乐参半的记忆始终萦绕心头。 这段经历让我希望探索这项技术能否通过相同的媒介，帮助我与家人建立更深刻的联结。项目启动时，我向父亲要来了家庭老照片。我们运用图像修复技术处理父母相识时期的照片，并用视频模型让影像动态化。看着父母以二十多岁的样貌活动，真切感受到这些工具如何能帮助留住最珍贵的事物，不让其消逝。 《爱，渲染》由奥斯卡提名导演莉兹·加伯斯执导，丹·科根与达伦·阿罗诺夫斯基联合制片。影片由 Google DeepMind 与阿罗诺夫斯基的创意项目“原始汤工作室”合作完成。 ## 探索记忆之谜 莉兹与达伦对记忆的韧性充满好奇。莉兹在执导纪录片《昏迷》时，曾观察到处于最小意识状态的患者在听到熟悉声音或看到亲人影像时，功能性磁共振成像扫描会呈现特定激活。多年后，达伦看到一段影像：一位患有阿尔茨海默症的前芭蕾舞者，在轮椅上听到《天鹅湖》时，会本能地舞出记忆中的编舞。 这些创作灵感引导团队转向“回忆疗法”——一种通过歌曲、家庭故事和旧照片等感官线索刺激记忆、激发对话、重建情感联结的临床实践。但当记忆缺乏这类线索时该如何重现？ 为重现伯特与埃塞尔未曾记录的过往，电影制作团队与我们展开合作。埃塞尔作为积极的共创者坐在我们身边，纠正楼梯的弧度、鞋跟的形状等细节。 ## 用 AI 捕获人类本质 我们与原始汤工作室团队协作，将新兴 AI 模型作为艺术媒介与创作工具包，在每一步都以人文指导引领技术方向。 为填补缺失细节并保留情感真实性，我们采用两阶段技术方案： - **图像修复：**团队运用生成模型修复了伯特与埃塞尔年轻时的黑白照片。修复后的照片确保后续影像再创作忠实于人物原貌。 修复后的伯特与埃塞尔影像 - **姿态与表演控制：**工程师使用动作捕捉模型，映射伯特与埃塞尔如今的细微特质——伯特特有的头部倾斜角度、他话语中短暂的停顿节奏、眼角的细微纹路。将这些特质映射至他们年轻的外貌，令再创作的影像栩栩如生。 伯特影像再创作 两种媒介的融合让我们得以交织伯特与埃塞尔的过去与现在。通过这种方式，我们创造了他们认为真实可信的“记忆”。 观看同事杰斯·加列戈斯详解工作流程。 正如达伦在制作过程中所言，工具——无论是画笔还是锤子——唯有在人力引导下才能发挥作用。在《爱，渲染》中，机器学习是我们引导伯特与埃塞尔穿越时光的工具，帮助他们留住即将消逝的瞬间。 [在此观看完整影片](https://youtu.be/TYlsVEtKe-8?si=KlcWZsYLE_npPx2G)，逐帧体验他们的爱情故事。 ## 保存您的家族故事 无论您希望与祖辈建立联结，还是保存家族核心记忆，都可以在 [Gemini 应用](https://gemini.google.com/app) 中修复老照片。上传照片图像并向 Gemini 提问：“您能修复并上色这张照片吗？请保留照片中人物的外貌、表情与姿态。” ## 将最新 Google 资讯送达您的收件箱 订阅我们的通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等内容。 您的信息将依据 [Google 隐私政策](https://policies.google.com/privacy) 使用。您可以随时退订。