@sudoingX：如果 NVIDIA 给你10万美元，而且这笔钱只能用于购买计算相关硬件，你会买什么？
摘要
这条推文设想了一种情境：有人获得了10万美元，且只能将其用于购买计算硬件，由此引发了关于最佳购买方案的讨论。
如果 NVIDIA 给你10万美元，而且这笔钱只能用于购买计算相关硬件，你会买什么？
相似文章
你会用4000美元做什么？
一位拥有5090 GPU的用户讨论如何花费4000美元来增强其AI模型测试和编码能力，包括对媒体创作和额外本地计算能力的考量。
为何首批GPU融资者转向推理芯片达成4亿美元交易
General Compute以推理专用SambaNova芯片作为抵押，从Upper90获得4亿美元贷款，这标志着AI基础设施融资正在转向更便宜、更高效的推理硬件，以应对日益增长的开源模型需求。
戴尔锁定报价：6块RTX PRO 6000 Max-Q，每块$8,960 — 今晚到期。你会怎么做？
用户讨论了一个已锁定的戴尔报价：以折扣价购买6块RTX PRO 6000 Max-Q GPU，用于搭建GLM 5.2推理集群，并在报价到期前向社区征求购买策略建议。
@kyzoroX："没有CUDA，你的Mac在AI方面就是废物，买那台$4K的DGX吧。" 说对了一半——而错的那一半要花掉你4000美元。CU…
一条推文反驳了“没有CUDA的Mac对AI毫无用处”的说法，并展示了相关基准测试结果：一台Mac Mini在处理30B参数模型时，生成速度可达56 t/s。推文认为，Mac Mini足以胜任本地推理任务，而DGX则在训练和预填充环节表现出色。
我的4.8万美元GPU服务器值吗？
一位前FAANG工程师讲述了为独立AI研究构建一台配备六张RTX 6000 Ada显卡、价值4.8万美元的GPU服务器的经历，详细介绍了构建过程、电源限制以及与云GPU租用的成本对比。