从 Composer 2/Kimi 2.6 迁移到 Qwen3.6:35b-a3b

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

用户分享了切换到 Qwen3.6:35b-a3b AI 模型进行软件开发的体验,发现在大型企业代码库上它优于 Composer 2 和 Kimi 2.6,并且通过 OpenRouter 使用性价比很高。

我不敢相信,但我现在能在这个模型上完成日常的软件开发工作。我们有一套 50-70 万行代码的企业软件套件,我每周为此开发 60 小时。我一直在寻找 Cursor 的替代品,之前尝试过 Kimi 2.6、deepseek 4 pro 和 flash。这些模型各自有一些小问题,而 Q3.6:35b-a3b 对我来说,凭经验感觉是最好的。我无法形容我有多么兴奋和震惊。我最近听到了不少关于它的炒作,必须说它名副其实。我可以本地运行这个模型,但我没有相应的硬件,所以目前我通过 OpenRouter 使用,平均每 1M 代币约 0.08 美元(考虑缓存等因素后的实际账单)。对于一个能理解我在这种工作负载/用例下的需求,并能接受图像输入/截图输入的模型来说,这实在太便宜了。如果你还没试过这个模型,我强烈建议你试试。它好得惊人。目前我唯一怀念 Cursor 的是它的云代理功能,以及在 auto/Composer 2 上的高吞吐量。
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