最简便的 Hermes 代理分步指南 - 设置 + 工作流

2026 年 Hermes 代理分步设置指南。学习如何安装、连接 Telegram、选择模型、构建技能，并创建在你自己的基础设施上 24/7 运行的自动化工作流。

Hermes Agent 是由 Nous Research 构建的开源、自我改进的 AI 代理。它运行在你的终端或云服务器中，可连接 200 多种 AI 模型，并可通过 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 或 Signal 全天候访问。

使其真正区别于其他代理的是其自我学习循环：每进行 15 次工具调用，它就会暂停，审查会话中有效的方法，并编写一个可复用的技能文件，使其在下一次执行该任务时表现更好。

第一部分：开始之前

系统要求

Hermes 运行在 Linux、macOS 或 Windows 上的 WSL2 上。原生 Windows 并未官方支持完整设置，因此 Windows 用户应首先安装 WSL2。

表 1.0

表 1.0

安装前你需要准备

• 来自模型提供商的 API 密钥。

• 一个 Telegram 账户（或 Discord/Slack）以便与你的代理交互。

• 一台 VPS 或本地机器 用于托管。

第二部分：选择运行位置

有三种方式可以运行 Hermes Agent。

选项 1：VPS（推荐） 最佳长期方案。即使笔记本电脑关闭，你的代理也会在云端 24/7 运行。Hostinger VPS 提供一键 Hermes 模板，是最简单的入门方式，费用约为每月 4-5 美元。

选项 2：本地机器 直接在 Mac 或 Linux 机器上运行。免费且私密。需要本地安装 Ollama。适合测试，但当你的电脑离线时，你的代理也会离线。

选项 3：托管平台 像 Minimax 这样的服务提供 “Max Hermes” 托管选项，设置最少，但与完整的 VPS 安装相比，集成能力有限。

第三部分：安装

步骤 1：安装 Hermes

在终端中运行此命令：

curl -sSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

仅此而已。Hermes 在 Linux 或 macOS 上的安装时间不到 60 秒。

步骤 2：获取 API 密钥

你需要一个大语言模型 (LLM) 来为你的代理提供动力。最流行的选项包括：

• OpenRouter — 推荐给初学者。通过一个 API 密钥即可访问 200 多种模型，包括 Claude、GPT、DeepSeek 和 Gemma。在 openrouter.ai 注册。

• Anthropic API — 如果你想直接运行 Claude。

• Ollama（免费，本地） — 在你自己的机器上完全免费且离线运行 Gemma 4 或 Llama 3 等模型。

对于大多数人来说，OpenRouter + 便宜的模型如 Qwen 3.6 是最好的起点 —— 能力强、成本低、速度快。

步骤 3：运行设置向导

安装后，启动 Hermes 设置向导：

hermes setup

向导将引导你完成以下操作：

• 输入你的 API 密钥。

• 选择你的默认模型。

• 配置内存设置。

• 设置你的消息网关（Telegram、Discord 等）。

步骤 4：创建 Telegram 机器人

Telegram 是从任何设备与 Hermes 交互的最简洁方式。

• 打开 Telegram 并搜索 @BotFather。

• 输入 /newbot 并遵循提示。

• 为你的机器人取任何你想要的名字。

• 复制你收到的 Bot Token。

• 在提示时将其粘贴到 Hermes 设置向导中。

配对完成后，你可以从世界任何地方的手机上向你的代理发送消息。

步骤 5：启动网关

hermes gateway start

这将激活消息层，使你的代理可以通过 Telegram 或任何其他连接平台接收和响应消息。

步骤 6：发送你的第一条消息

打开 Telegram，找到你的机器人，输入任何内容。Hermes 应该会回复。你的代理现在已上线。

第四部分：理解系统

在构建工作流之前，了解 Hermes 的四个核心层会有所帮助。

1. 代理核心

处理你的消息、推理问题并决定调用什么工具的大语言模型大脑。

2. 记忆系统

Hermes 有两层记忆：

• 会话记忆 — 记住当前对话中发生的事情。

• 持久记忆 — 使用带有 LLM 摘要的 FTS5 全文搜索，跨会话记住事实、偏好和模式。

你可以可选地升级到 Honcho，这是一种更高级的用户建模层，随着时间的推移建立你思维和工作方式的深层档案。

3. 技能系统

这是 Hermes 最独特的功能。技能是存储在 ~/.hermes/skills/ 中的可复用工作流文件。

每进行 15 次工具调用，Hermes 会暂停并根据会话中有效的方法编写或更新一个技能。下次你执行类似任务时，它已经知道最高效的路径。技能是作为纯 Markdown 文件编写的，你可以随时阅读、编辑或删除。

4. 网关

将 Hermes 连接到 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Teams 或终端的通信层。

第五部分：核心工作流

工作流 1：每日简报（自动化）

要求 Hermes 每天给你发送早间简报。

Telegram 中的设置提示：

“每天早上 7 点，给我发送一份简报，包括：今天的天气、3 条顶级 AI 新闻头条、我今天的 3 个主要任务，以及我需要跟进的任何消息。”

Hermes 将创建一个 cron 任务，安排任务，并每天自动交付，无需再次提示。

工作流 2：竞争情报监控

这是一位高级用户在六周内每周运行相同提示的工作流描述。到第六周，Hermes 重写了底层技能四次，并揭示了他们手动未能捕捉到的竞争对手模式。

设置提示：

“每周一早上 9 点，搜索关于 [竞争对手 A] 和 [竞争对手 B] 的新闻和更新。总结关键动向、产品变化和价格更新。在我的记忆中保存日志，并在 Telegram 上发送简报给我。”

工作流 3：研究摘要

使用 Hermes 按需总结文章、论文或长文档。

如何使用：

“阅读这个 URL 并给我：5 个关键点、2 个令人惊讶的见解，以及我应该关于这个主题问的 3 个问题。”

经过几次会话后，Hermes 会围绕你的摘要风格构建一个技能，每次都会更快更相关。

工作流 4：写作助手

使用 Hermes 直接从 Telegram 起草、编辑或重写内容。

如何使用：

“把这个粗略的想法变成一篇 LinkedIn 帖子。我的风格是直接、不啰嗦、少于 150 字，带有强有力的钩子。”

经过几次会话后，Hermes 会学习你的风格，不再询问澄清问题。它只是按照你喜欢的方式写作。

工作流 5：自定义技能创建

你也可以通过编写 SKILL.md 文件手动创建自定义技能。

将文件放入 ~/.hermes/skills/，它会自动加载。一个简单的技能文件如下所示：

# 技能：每周回顾
## 触发器
当我要求每周回顾时
## 步骤
1. 询问我本周的胜利、损失和关键决策。
2. 将它们总结成一个结构化的笔记。
3. 建议下周的 3 个优先事项。
4. 将笔记保存到记忆中，附上今天的日期。
## 输出格式
带有清晰标题的结构化 Markdown。

第六部分：模型选择

Hermes 最好的功能之一是完全与模型无关。你可以为不同的任务分配不同的模型。

表 2.0

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第七部分：安全基础

Hermes 给你完全控制权，这也意味着你也有责任保持其安全。

• 不要在没有身份验证的情况下公开暴露你的网关端口。

• 使用命令批准模式，以便 Hermes 在执行系统命令前询问。

• 定期审查你的技能文件夹 以审计你的代理学到了什么。

• 在 OpenRouter 上设置支出限制 以防止意外的 API 费用。

• 使用容器隔离（Docker 模式），如果你想要代码执行的额外安全层。

第八部分：还有哪些可能性

一旦基本设置运行起来，Hermes 可以走得更远。

• 语音模式 — 从 Telegram 发送语音消息，通过文本到语音获得语音回复。

• MCP 集成 — 将 Hermes 连接到模型上下文协议服务器以获得额外的工具。

• 多代理配置文件 — 使用 hermes profile create 创建具有不同技能和模型的多个人格代理。

• 网络搜索 — 添加 Firecrawl 或网络搜索 API，以便 Hermes 可以研究实时网络。

• 图像生成 — 连接 Google Imagen 或兼容 API 进行图像任务。

• 多平台交付 — 同时在 Telegram、Slack、Discord 和 WhatsApp 上运行一个代理。

Hermes Agent 第一天并不强大。它在第三十天变得强大。至少我是这样艰难地学到的！

原因是复合循环：你重复的每个任务都教会 Hermes 一些关于你工作方式的东西。它编写的每个技能都使下一次会话更快。它存储的每个记忆都为未来的会话提供更好的上下文。

设置一次。一致使用。看着它成为你工作过的最有用的助手。

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我是 Kanika (@KanikaBK)，专注于 AI 工具、新兴趋势和利基应用。

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