@garrytan：我问了 Duffy 部长一个问题：如果这个十年做对了，美国人能做到今天做不到的什么？答案是……

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摘要

Garry Tan 与交通部长 Sean Duffy 的对话，展示了 Air Space Intelligence 的 SMART 工具等现代软件如何用预测式 AI 增强取代纸笔式的空中交通管理——同时并未将人类管制员排除在决策之外。

我问了 Duffy 部长一个问题：如果这个十年做对了，美国人能做到今天做不到的什么？ Sean Duffy 是美国交通部长，今天在 DC 举行的 Startup Industrial Base 活动上，他和我坐下来聊了聊。他开门见山地谈起了我们国家的空中交通管理方式。 在指挥中心里，管制员坐在六块屏幕前，上方挂着纸质飞行航图，依靠这些来对天气和航线做出决策。 他举了个例子：四架飞机同时到达同一条跑道，而只有一架能降落。如果能提前两小时预见这种情况，让两架提速、一架减速，每架飞机就能在跑道空出时依次降落。「这不是什么复杂的事情，但我们目前什么都没做。」 目前纸笔加少量软件辅助的状态是这样的：假设某个机场在 15 分钟窗口内能容纳 15 架飞机，「而航空公司会排进去 32 架。」他说他现在就是把这类数据交给航空公司，让他们自行错峰安排。 这个工具叫 SMART，来自 Air Space Intelligence，一家小公司——他说该公司与最大的企业同台竞争并胜出。它具备预测能力。他在台上举的例子：一次持续 2.5 小时的地面停飞可能只需要 45 分钟。因为被指「把空管交给 AI」，他承受了不少压力。Duffy 的回应是：「这是愚蠢的 AI，不是聪明的 AI。」每一次决策仍然由管制员做出。 这些都不需要任何技术突破。它需要的是：人们意识到自己必须使用软件，并且接受 AI 增强，而不是坚持抱着纸质航图和铜线。
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缓存时间: 2026/10/01 08:19

我问了 Duffy 部长一个问题：如果这个十年做对了，美国人能做到哪些他们今天还做不到的事情。

Sean Duffy 是美国交通部长，今天他在华盛顿举行的 Startup Industrial Base 活动上与我坐下来交流。他直接谈到了我们国家的空中交通是如何管理的。

在指挥中心里，人们坐在六块屏幕前，头顶上方还挂着一张纸质的飞行航图，他们要根据天气和航路做出调度决策。

他举了个例子：四架飞机同时到达同一条跑道，而只能有一架降落。要在两小时之前就看出问题，让两架提速、一架减速，让每一架都在跑道空出来时降落。“这并不是什么复杂的事情，但我们一项都没做。”

而只有纸和笔、加上软件提供的最低限度人工辅助，情况是这样的：假如一个机场在 15 分钟内只能接纳 15 架飞机。“好吧，航空公司却会安排 32 架次。“他说他会把这些数据交给航空公司，并要求他们错峰安排。

所用的工具是 SMART，来自 Air Space Intelligence，一家他所说的与业内最大公司同台竞争并获胜的小公司。它可以做预测。他在台上的例子：一次持续 2.5 小时的地面停飞（ground stop），可能只需要 45 分钟。他因为被指“把空中交通管制交给 AI“而受到非议。Duffy 的回答是什么？“那是笨 AI，不是聪明的 AI。“每一次决策依然由空管人员做出。

这些都不需要什么技术突破。它需要的是人民的一种意愿——意识到自己需要使用软件，并且能够接受 AI 辅助，而不是坚持抱着纸质航图和铜线不放。

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