关于人工智能最重要数字的最新进展(8分钟阅读)
摘要
本文更新了OpenAI和Anthropic前所未有的收入增长,强调了它们创纪录的年增长率,并对人工智能行业如此快速扩张的可持续性提出质疑。
OpenAI和Anthropic正经历前所未有的增长,收入总和超过1000亿美元,这得益于快速采用和技术进步。这种迅速崛起挑战了预期,因为典型的科技增长在如此规模上会放缓,如果持续下去,可能会重塑经济。
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缓存时间: 2026/08/28 15:56
# 关于AI最重要数字的最新进展
来源:https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number
*本文是Epoch AI《梯度更新》(https://epochai.substack.com/s/gradient-updates)通讯的一部分,该系列分享对AI发展重大问题更具观点性或非正式的解读。文章仅代表作者个人观点,不一定反映Epoch AI整体立场。*
OpenAI与Anthropic正以历史上同等规模公司前所未有的速度增长,甚至更快(https://epoch.ai/gradient-updates/openai-is-projecting-unprecedented-revenue-growth)。年营收超过10亿美元的科技公司能保持每年超100%的增长率极为罕见(https://www.exponentialview.co/p/can-openai-reach-100-billion-by-2027)。1 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-1)
事实上,两家实验室都远超这一阈值。OpenAI过去一年将营收年化速度(将近期营收推算为年率)从3倍提升,从2023年8月的130亿美元增至当前超400亿美元。Anthropic的营收从10亿美元增长至2025年的90亿美元,且增长率*加速*提升:仅2026年第一季度就将年化速度翻了三倍以上。据报道(https://www.axios.com/2026/08/17/anthropic-revenue-run-rate-ipo-openai),截至7月底已达650亿美元。2 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-2)
需要注意的是,Anthropic部分惊人的增长率应理性看待:这是其从后方追赶并超越初始规模更大的对手OpenAI的过程。3 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-3)为消除这一因素,我们可考察两家公司的合并数据。自2023年以来,其合并增长率不仅极高且异常稳健:2024年实现3倍增长,2025年更达到4倍以上。而2026年仅至8月已从300亿美元增至1050亿美元,实现3.5倍增长!请记住:2025年的增长率本身已是历史纪录,而这些实验室正从*更高*基准实现*更快*增长。4 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-4)
[](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!zHKQ!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F61ba2f0b-1802-426e-b6f6-f49cac44f93e_1026x1283.png)
*从先验角度看*,一个如同当今前沿AI产业规模的领域保持每年3-4倍增长似乎不可持续。或许大语言模型正因技术崭新而呈现快速进步与普及。但随着这些公司规模扩大——尤其是当它们接近当今世界最大企业(https://companiesmarketcap.com/largest-companies-by-revenue/)的量级(年营收达数千亿美元)时,增长终将放缓。前沿实验室的技术低垂果实将被摘尽,模型与产品将成熟,市场渗透率将饱和。营收增长率将从每年3倍逐步放缓至2倍,再降至50%,最终回归20-30%(类似近年成熟科技巨头的增速)。
从这个角度看,2025年营收增长相较2024年仍如此强劲已属意外,而2026年的加速更令人震惊。我们该如何解读这一现象?
一种思路是将此视为暂时性加速,其驱动力来自各实验室的编程智能体在去年底Opus 4.5发布前后触及关键阈值。此前ChatGPT首次推出时就呈现类似模式:GPT-3是小众产品,最多为OpenAI带来数千万美元年收入。5 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-5)ChatGPT及后续的GPT-4引发使用量与营收爆发式增长,使OpenAI在2023年年化收入突破10亿美元,实现超10倍增长。此后OpenAI的营收增速在2024年放缓至3倍。
同理,编程智能体带来的营收爆发可能在未来数月迅速平息,前沿AI或终将进入增长减缓与产业成熟阶段。当然,这取决于Opus 4.5级编程智能体之后还存在哪些关键阈值——例如承担大型项目,或超越编程领域广泛自动化白领工作。考虑到增长曲线常表现为多重S形曲线(https://www.writingsbyraykurzweil.com/the-law-of-accelerating-returns)的叠加,我们需要探究AI前方还存在多少此类阈值。
这种非常态的增长节奏会持续吗?前沿AI若每年仍不减速,可解读为AI正在颠覆常规规律。不同于其他科技产业终将成熟并饱和市场,AI正走向自动化与转型整个经济的道路。抑或,这只是大语言模型或整个AI领域的最后一次重大增长冲刺?重力法则或将重新生效,前沿AI的增长将回归往常产业的节奏。
答案部分取决于营收增长究竟源于*技术进步*还是*市场渗透*。只要进步持续,增长就能延续。6 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-6)而市场渗透在数年后会显著放缓。显然,过去四年的营收增长中两者皆扮演关键角色。但关键在于:每一级能力提升是否会催生自身的新渗透曲线(意味着每次突破都将带来持续增长),抑或前沿AI整体会达到饱和点。
Anthropic与OpenAI目前的合并年化营收已达1000亿美元。Exponential View估算整个生成式AI市场(https://intelligence.exponentialview.co/assets/ev-state-of-ai-economy-2026.pdf)已逼近2000亿美元/年,这相当于世界经济体(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal))规模的千分之一。
这为衡量当前AI的实际效用提供了现实参照。Claude与GPT模型已足够优秀,使全球每月支付近一百亿美元使用它们;即使模型进步明天就停滞,营收仍会因市场渗透惯性持续增长一段时间。若未来一年基准测试分数与营收同步快速增长,合并营收突破3000亿美元/年,那么即便从2027年8月起能力进步冻结,AI仍将最终成长为万亿美元产业。
但如果前沿AI继续保持每年3倍或每两年约10倍的营收增长,那么粗略(极其粗略)估算,约需六年时间其规模就能达到当前世界经济体量。7 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-7)这虽非合理预测,但为我们理解*当前*增长率提供了重要参照:要么前沿AI增长在未来六年内放缓,否则将彻底重塑全球经济。8 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-8)若前沿AI明年再次实现营收三倍增长,则意味着已度过五年目标中的第一年。
正因我们如此密切关注这些数据。前沿AI营收持续高速增长的每一季度甚至每一天,都为AI发展轨迹提供了关键证据。9 (https://epochai.substack.com/p/an-update-on-ais-most-important-number#footnote-9)短期内,这意味着AI已证明其效用远超数月之前。由营收激发的投资进一步驱动*算力反馈循环*——更强AI带来更多收入,更多收入转化为更多算力,而更多算力又孕育更强AI。
但同样关键的是这种营收增长的*稳健性*:我们何时会看到增长曲线开始拐弯(如果会出现的话)?这将揭示前沿AI是否走在与现有技术根本不同的轨迹之上。
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