Codex for Solutions Engineers: Making AI Tangible for Customers

TL;DR: 解决方案工程师斯蒂芬妮·安纳尼展示了如何利用Codex分析客户评论、快速搭建原型，并将“灵光乍现”时刻保存为“技能”融入工作流，让AI对客户变得具体可感。 ## 理解客户需求，从数据入手 作为解决方案工程师，核心职责不仅是构建技术，更要深刻理解用户需求。斯蒂芬妮·安纳尼在OpenAI on OpenAI系列中介绍，客户最关心的是技术如何提升他们客户的体验。她使用Codex抓取客户在Trustpilot上的评论，进行全面分析，从而掌握客户对品牌的真实评价。 ## 快速搭建原型，让改进方案可视化 分析完成后，斯蒂芬妮会用Codex快速搭建客户网站的原型。这样能直观展示如何在现有网站中轻松实现客户提出的改进诉求。客户对此高度认可，因为通过技术手段，他们具体的挑战和问题被高效地化解了。 ## 保存“灵光乍现”时刻：技能功能 在与Codex协作时，经常会出现“灵光乍现”的时刻——当Codex完美执行某个任务时，这种瞬间尤为珍贵。Codex的“技能”功能让斯蒂芬妮能够将这些瞬间保存下来，并融入日常的工作流程中，持续复用那些高效的解决方案。 ## Codex是普适的协作伙伴 无论你是谁，从事什么工作，拥有怎样的思维方式，Codex都能成为你在各种场景下的得力伙伴。它让AI的能力变得具体、可操作，帮助解决方案工程师向客户传递技术的实际价值。 Source: [Codex for Solutions Engineers: Making AI Tangible for Customers](https://www.youtube.com/watch?v=08hgAtg-P_8)