[观点] 我厌倦了人们声称AI驱动的自动驾驶汽车和卡车已经到来，而它们显然还没有。

这样的例子有很多，但最明显的是特斯拉。自2018年以来，他们一直说“明年”，而截至今天，他们报告称道路上只有不到200辆“自动驾驶汽车”在商业运营。如果他们真的拥有完整的AI驱动的自动驾驶汽车系统，他们就会创建一个类似Uber的应用程序，并向他们已经售出的数百万辆汽车的车主提供服务，让车主在睡觉时也能派车去赚钱。然而，他们只有100到200辆地理围栏车辆在已知区域运营。无法规模化扩大的原因（在我看来）是这些汽车甚至没有实现完全自主。即使在那些安全、地图完善且系统经过调校的区域，它们仍然会经常卡住或出错，需要人类监管，或者经常需要员工通过互联网远程操控汽车脱离困境。我在这里特意提到特斯拉，因为不管你信不信，特斯拉拥有迄今为止最好、最成熟的“自动驾驶”系统。其他在这个领域的公司处境更糟，它们在进展和发展方面都远远落后于特斯拉。要了解这些公司在实际实现这一目标时面临的问题有多大，你只需看看其他AI系统（LLM，其核心都运行在类似Transformer的注意力驱动架构上）。这些最新的LLM，例如Fable 5和GPT-5.6 Sol，拥有超过3万亿个参数。要运行它们，你需要一整套价值数百万美元的高性能企业级GPU机架，并配备庞大的冷却基础设施。而且，即使在相对简单的文本生成领域，它们仍然会犯错。问问那些除了编写幼稚的网页应用之外还在做严肃编程的人，他们会告诉你，他们仍然需要监督，这些模型仍然会定期引入错误或意外/不良行为，这些必须在代码审查中被发现。认为你会在汽车上运行一个功耗较低的边缘设备（最多只有这些最新LLM参数的1%）来驱动汽车（这比原始文本生成复杂得多），而且不出任何问题，这简直是疯了。除非出现某种神奇芯片，能够在车内运行数万亿参数的模型，或者在神经网络架构上实现与2017年Transformer相当的突破，否则这是不可能实现的。你所能看到的只是像Waymo这样只能在固定路线上运行的系统，而无法安全地部署在任何道路上，并在任何变化下将你送到任何地方。