下载：AI招聘偏见与天气数据破坏

MIT Technology Review 2026/07/20 12:10 新闻

ai-hiring bias stereotyping weather-data sabotage prediction-markets data-manipulation

摘要

本期《麻省理工科技评论》综述涵盖了新研究表明LLM会形成自己的偏见，并比人类更倾向于刻板印象求职者，同时讨论了为预测市场操纵天气数据如何威胁AI天气预报的准确性。

这是今日版<a href="https://forms.technologyreview.com/newsletters/briefing-the-download/?_ga=2.179569122.736533416.1649661040-405833893.1649413289">The Download</a>，我们的工作日通讯，每日提供科技界动态。 <h3 class="wp-block-heading">AI在招聘中比人类更容易形成偏见</h3> 下次你申请工作时，AI可能会在你之前筛选简历。但你有充分理由质疑AI是否能公正地评判你。  我们已经知道LLM会从训练数据中学习人类偏见。新研究表明，它们还能从经验中形成自己的偏见——并且比人类更倾向于对求职者产生刻板印象。 随着AI公司竞相构建能够记住用户最细微细节的智能体模型，它们可能正在为这些偏见的形成提供弹药。  <a href="https://www.technologyreview.com/2026/07/20/1140655/ai-biases-hiring-humans/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">阅读关于AI对求职者产生刻板印象的惊人潜力的完整报道</a>。 —米歇尔·金 <h3 class="wp-block-heading">天气数据被破坏的风险正在上升</h3> 每天早晨，世界各地的航空调度员、电网运营商和农民都根据天气预报做出决策。最近，这些预报又对另一个行业变得重要：预测市场，人们在那里对各种现实世界事件（包括天气）下注。  为了在这些市场中获取优势而操纵天气数据的诱惑，加上集体转向数据驱动的AI天气预报，正在开始危及天气预报的准确性。  作为该领域的专家，我们可以预见一些情况，这些风险会滚雪球般地演变成更大、更系统性的问题。  <a href="https://www.technologyreview.com/2026/07/17/1140622/weather-data-sabotage/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">了解天气数据面临的威胁为何在增长——以及如何保持领先</a>。 —莫妮克·库格利奇、杰斯珀·德拉姆施、弗朗茨·G·库格利奇、安德里亚·托雷蒂 必读 我已经在互联网上搜罗了今天最有趣/重要/可怕/迷人的科技故事。 1 SpaceX正与五角大楼谈判出售AI计算能力 它将提供价值数十亿美元的数据中心容量。（<a href="https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-in-talks-to-provide-computing-power-for-pentagons-ai-push-15e752e4">华尔街日报</a> $） + 埃隆·马斯克的公司与国防部关系加深。（<a href="https://www.reuters.com/business/media-telecom/musks-spacex-talks-provide-computing-power-pentagon-wsj-reports-2026-07-17/">路透社</a> $） + 与此同时，Anthropic正在与Meta谈判收购计算能力。（<a href="https://www.cnbc.com/2026/07/17/anthropic-meta-ai-compute.html">CNBC</a>） + 计算能力的爆发才刚刚开始。（<a href="https://www.technologyreview.com/2026/04/08/1135398/mustafa-suleyman-ai-future/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">MIT Technology Review</a>） 2 Trump Media欲收取每月10万美元以提前获取特朗普的帖子 该高级订阅被推销给交易公司和银行。（<a href="https://www.ft.com/content/e466df85-fa3b-4a7f-a4a1-ae04d66db99f?syn-25a6b1a6=1">金融时报</a> $） + 它旨在将特朗普影响市场的社交媒体帖子变现。（<a href="https://www.reuters.com/business/media-telecom/trump-media-pitched-100000-monthly-fee-fast-feed-us-presidents-posts-ft-reports-2026-07-17/">路透社</a> $） + 批评者称该计划为“无耻的腐败”。（<a href="https://www.theguardian.com/us-news/2026/jul/16/trump-media-truth-social-posts">卫报</a>）   3 ICE将本不应拥有的Medicaid数据分享给了Palantir 法庭文件显示，该数据在删除前已到达承包商手中。（<a href="https://www.npr.org/2026/07/17/nx-s1-5898504/ice-medicaid-palantir-data">NPR</a>） + ICE正在使用数据代理工具识别“无人陪伴的未成年人”。（<a href="https://www.wired.com/story/ice-unaccompanied-minors-fraud-suspects-trss-contract/">连线</a> $）    4 苹果短暂超越英伟达成为全球市值最高公司 iPhone制造商的盈利持久性给投资者留下了深刻印象。（<a href="https://www.reuters.com/business/apple-closes-nvidia-race-worlds-most-valuable-company-2026-07-17/">路透社</a> $） + 而英伟达的崛起因AI押注转变而停滞。（<a href="https://www.cnbc.com/2026/07/17/apple-nvidia-aapl-nvda-market-cap.html">CNBC</a>）   5 政治家正试图改变聊天机器人对他们的描述 一个帮助编辑AI输出的新行业应运而生。（<a href="https://www.nytimes.com/2026/07/19/us/politics/chatbots-political-campaigns.html">纽约时报</a> $） + 聊天机器人比政治广告更能影响选民。（<a href="https://www.technologyreview.com/2025/12/04/1128824/ai-chatbots-can-sway-voters-better-than-political-advertisements/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">MIT Technology Review</a>）   6 华盛顿正为武装机器人打开大门 五角大楼正在加速AI武器开发。（<a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2026/07/20/how-armed-robots-could-become-military-weapon-choice/">华盛顿邮报</a> $） + 战争中的“人在回路”是一种幻觉。（<a href="https://www.technologyreview.com/2026/04/16/1136029/humans-in-the-loop-ai-war-illusion/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">MIT Technology Review</a>）   7 中国的Moonshot因使用量激增暂停新订阅 对引人注目的Kimi K3的需求已经超出容量。（<a href="https://www.scmp.com/tech/article/3361172/kimi-k3-developer-suspends-new-subscriptions-amid-compute-constraints">南华早报</a>） + 中国的开源AI正在挑战美国模型。（<a href="https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1135658/china-open-source-models-ai-artificial-intelligence/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">MIT Technology Review</a>） 8 实验室培育的牙齿可能很快取代填充物和种植体 科学家认为再生医学可以改变牙科。（<a href="https://www.bbc.com/future/article/20260717-goodbye-implants-scientists-are-regrowing-teeth">BBC</a>） + 类似人类的“牙齿”已在迷你猪体内培育出来。（<a href="https://www.technologyreview.com/2025/02/06/1111178/humanlike-teeth-grown-in-mini-pigs/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*">MIT Technology Review</a>）   9 观鸟论坛上的AI垃圾信息正在危及研究 它可能

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/20 15:24

# 本期下载：AI招聘偏见与气象数据破坏来源：https://www.technologyreview.com/2026/07/20/1140664/the-download-ai-hiring-biases-weather-data-sabotage 我们已经知道，大型语言模型（LLM）会从训练数据中习得人类的偏见。而新的研究表明，它们还可能通过经验发展出自己的偏见——并且在对求职者进行刻板印象定型时，比人类更甚。随着AI公司竞相构建能够记住用户细微细节的智能体模型，它们可能正为这些偏见的形成提供弹药。阅读完整文章：AI对求职者进行刻板印象定型的惊人潜力（https://www.technologyreview.com/2026/07/20/1140655/ai-biases-hiring-humans/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*） *——Michelle Kim* ### **气象数据破坏的风险日益加剧** 每天清晨，世界各地的航空调度员、电网运营商和农民都依据天气预报做出决策。而最近，天气预报又变得与另一个行业息息相关：预测市场——人们在这里对各种现实世界事件下注，包括天气。为在预测市场获得优势而操纵气象数据的诱惑，加上集体转向数据驱动的AI天气预报，正开始令气象预测的准确性面临风险。作为该领域的专家，我们可以预见，这些风险可能滚雪球般演变成更大、更系统性的问题。了解气象数据面临的威胁为何日益加剧——以及如何提前应对（https://www.technologyreview.com/2026/07/17/1140622/weather-data-sabotage/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*） *——Monique Kuglitsch, Jesper Dramsch, Franz G. Kuglitsch & Andrea Toreti* **必读** *我搜遍了互联网，为你找到了今天最有趣/重要/骇人/引人入胜的科技故事。* **1. SpaceX正在谈判向五角大楼出售AI算力** 它将提供价值数十亿美元的数据中心容量。$WSJ (https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-in-talks-to-provide-computing-power-for-pentagons-ai-push-15e752e4)$$ *\+ 马斯克的公司与国防部关系加深。*$Reuters (https://www.reuters.com/business/media-telecom/musks-spacex-talks-provide-computing-power-pentagon-wsj-reports-2026-07-17/)$$ *\+ 与此同时，Anthropic正在与Meta洽谈收购算力。*$CNBC (https://www.cnbc.com/2026/07/17/anthropic-meta-ai-compute.html)$ *\+ 算力爆炸才刚刚开始。*$MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/04/08/1135398/mustafa-suleyman-ai-future/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*)$ **2. Trump Media希望每月收取10万美元，以获得对特朗普帖子的早期访问** 这个高级订阅源正向交易公司和银行推销。$FT (https://www.ft.com/content/e466df85-fa3b-4a7f-a4a1-ae04d66db99f?syn-25a6b1a6=1)$$ *\+ 其目的是将特朗普影响市场的社交媒体帖子变现。*$Reuters (https://www.reuters.com/business/media-telecom/trump-media-pitched-100000-monthly-fee-fast-feed-us-presidents-posts-ft-reports-2026-07-17/)$$ *\+ 批评者称该计划是“赤裸裸的腐败”。*$Guardian (https://www.theguardian.com/us-news/2026/jul/16/trump-media-truth-social-posts)$ **3. ICE将本不应拥有的Medicaid数据分享给了Palantir** 法庭文件显示，这些数据在删除前已到达承包商手中。$NPR (https://www.npr.org/2026/07/17/nx-s1-5898504/ice-medicaid-palantir-data)$ *\+ ICE正在使用数据经纪商工具识别“无人陪伴的未成年人”。*$Wired (https://www.wired.com/story/ice-unaccompanied-minors-fraud-suspects-trss-contract/)$$ **4. 苹果短暂超越英伟达，成为全球市值最高公司** iPhone制造商的盈利持久性让投资者印象深刻。$Reuters (https://www.reuters.com/business/apple-closes-nvidia-race-worlds-most-valuable-company-2026-07-17/)$$ *\+ 而英伟达的崛起因AI投资布局的转变而停滞。*$CNBC (https://www.cnbc.com/2026/07/17/apple-nvidia-aapl-nvda-market-cap.html)$ **5. 政客们正试图改变聊天机器人对他们的评价** 一个新兴行业已经出现，帮助他们编辑AI的输出内容。$NYT (https://www.nytimes.com/2026/07/19/us/politics/chatbots-political-campaigns.html)$$ *\+ 聊天机器人比政治广告更能影响选民。*$MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2025/12/04/1128824/ai-chatbots-can-sway-voters-better-than-political-advertisements/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*)$ **6. 华盛顿正为武装机器人打开大门** 五角大楼正在加速AI武器研发。$WP (https://www.washingtonpost.com/technology/2026/07/20/how-armed-robots-could-become-military-weapon-choice/)$$ *\+ 战争中的“人在回路”是一种幻觉。*$MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/04/16/1136029/humans-in-the-loop-ai-war-illusion/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*)$ **7. 中国的Moonshot在订阅量激增之际暂停新订阅** 对引人注目的Kimi K3的需求使计算能力吃紧。$SCMP (https://www.scmp.com/tech/article/3361172/kimi-k3-developer-suspends-new-subscriptions-amid-compute-constraints)$ *\+ 中国的开源AI正在挑战美国模型。*$MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1135658/china-open-source-models-ai-artificial-intelligence/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*)$ **8. 实验室培养的牙齿可能很快取代填充物和种植体** 科学家相信再生医学可以改变牙科。$BBC (https://www.bbc.com/future/article/20260717-goodbye-implants-scientists-are-regrowing-teeth)$ *\+ 在迷你猪体内已经培育出类似人类的“牙齿”。*$MIT Technology Review (https://www.technologyreview.com/2025/02/06/1111178/humanlike-teeth-grown-in-mini-pigs/?utm_source=the_download&utm_medium=email&utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_term=*%7CSUBCLASS%7C*&utm_content=*%7CDATE:m-d-Y%7C*)$ **9. 观鸟论坛上的AI垃圾内容正危及研究** 它可能污染物种记录。$Guardian (https://www.theguardian.com/environment/2026/jul/20/ai-slop-manipulated-fake-images-birds-citizen-science-aoe)$ **10. 心脏专家对你的咖啡习惯有好消息** 每天大约五杯没问题——甚至可能有益。$Gizmodo (https://gizmodo.com/how-much-coffee-is-too-much-heart-experts-have-a-new-answer-2000787168)$ **今日引言** ## **“最独裁的政府正在生产最平等的模型，而本应最民主的政府却在培育最专制的公司。”** ——Rayan Krishnan，Vals AI（一家评估AI性能的公司）CEO，在《纽约时报》（https://www.nytimes.com/2026/07/20/technology/china-us-ai-race.html）上就中美模型竞争发表看法。 **还有一件事** RICHARD CHANCE #### **消失的兰博基尼之谜** 一波新的盗窃浪潮正冲击着豪车行业——它将高科技与老式拆卸技术相结合，在车辆运输途中将其截走。

下载：AI招聘偏见与天气数据破坏

相似文章

AI在招聘时比人类更容易形成偏见

The Download：戳破AI就业恐慌

天气数据遭破坏的风险正在上升

招聘中的算法单一文化

天气与气候科学领域的AI革命并非革命性变革

提交意见反馈