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纽约州起诉Kalshi,指控其涉嫌经营“非法赌博业务”

The Verge · 23小时前 缓存

纽约州总检察长Letitia James起诉Kalshi,指控该预测市场经营非法赌博业务,并寻求阻止其在纽约州运营。

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DOGE资深人士在预测市场获得重要职位

Wired · 2天前 缓存

前DOGE相关人士Jonathan Mendelson和Elie Mishory分别已在预测市场公司Polymarket和Novig担任高级职位,凸显了政府效率倡议与预测市场行业的交汇。

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法官阻止了首部将禁止预测市场的州法律

Ars Technica · 3天前 缓存

一名联邦法官阻止了明尼苏达州禁止预测市场的法律,裁定许多交易符合联邦管辖下的掉期交易,同时允许该州可能禁止某些类型的事件合约。

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我曾倡导预测市场。看看它们变成了什么

Hacker News Top · 5天前 缓存

一位经济学家反思了放松预测市场监管的意外后果,指出它们已被体育博彩主导,并对信息不对称问题发出警告。

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LLM世界模型中的信念传播:利用预测市场衡量战略信息偏差

arXiv cs.CL · 2026-07-24 缓存

本文介绍了一种方法,将LLM与预测市场结合,用于衡量信息生态系统如何使战略信念产生偏差,并将其应用于乌克兰相关市场,发现英文新闻来源系统性地扭曲了领土预测。

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LLM群体智慧:语言模型集成中的聚合与污染

arXiv cs.AI · 2026-07-22 缓存

本文研究了将多个LLM的概率估计进行聚合是否会产生群体智慧效应,发现学习型聚合器优于单个模型,并且训练截止期污染是此类评估中普遍存在的混淆因素。

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下载:AI招聘偏见与天气数据破坏

MIT Technology Review · 2026-07-20 缓存

本期《麻省理工科技评论》综述涵盖了新研究表明LLM会形成自己的偏见,并比人类更倾向于刻板印象求职者,同时讨论了为预测市场操纵天气数据如何威胁AI天气预报的准确性。

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天气数据遭破坏的风险正在上升

MIT Technology Review · 2026-07-17 缓存

本文探讨了天气数据操纵日益严重的威胁,这一问题因预测市场和人工智能天气预报而加剧,并重点介绍了一个真实事件:巴黎一处气象站遭篡改,以影响博彩结果。

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据报特朗普提词器助理押注特朗普言论获利10万美元

Ars Technica · 2026-07-16 缓存

一名白宫提词器助理利用对特朗普演讲的内幕消息,在名为Kalshi的预测市场上押注获利10万美元,该平台标记异常活动后导致其被撤职。

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Kalshi加大力度构建AI算力市场(3分钟阅读)

TLDR AI · 2026-07-15

Kalshi创建了一个工具,利用预测市场绘制算力的未来价格,旨在建立GPU租赁成本的远期曲线。

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@martynov014: 每场世界杯比赛都让人紧张 我在Stride上复制了一位交易者,它会自动镜像他的交易——设置一次…

X AI KOLs Timeline · 2026-07-10 缓存

推广Stride,一个体育预测市场的复制交易平台,突出展示一位零最大回撤且持续盈利的交易者。

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法官驳回Kalshi试图推翻纽约州赌博法的请求

Ars Technica · 2026-07-08 缓存

一位联邦法官裁定,纽约可以对其预测市场Kalshi执行赌博法,驳回了该公司关于联邦商品法优先于州监管的论点。该裁决加剧了巡回法院之间相互冲突的裁决,增加了最高法院复审的可能性。

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预言者何时能在预测市场中盈利?

arXiv cs.AI · 2026-07-08 缓存

本文在基于订单簿的预测市场中,正式建立了预测准确性与盈利能力之间的等价关系,提出了一种将准确性转化为利润的适当投注策略,并通过在Kalshi上的实时部署验证了该策略,实现了80.33%的投资回报率。

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超越预测:预测市场代理中的信念到交易层

arXiv cs.AI · 2026-07-07 缓存

Raven-Agent 是首个面向预测市场的自主交易代理,具备明确的信念到交易层。它在受控回测中实现了正收益,弥合了校准预测与盈利交易之间的差距。

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@DeRonin_: 每个人都认为你可以把LLM指向预测市场然后“印钱”,我在Limitless上测试了,根本不是那样……

X AI KOLs Following · 2026-07-06 缓存

在实时预测市场上测试了7个前沿模型,只有2个盈利;基于Limitless API构建的预测工具会标记模型真正具有优势的市场。

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预测市场让你下注你的城镇是否会因野火而烧毁

Wired · 2026-07-05 缓存

像Polymarket这样的预测市场允许人们对野火结果下注,包括最近的洛杉矶大火,引发了幸存者关于冷漠和潜在纵火动机的伦理担忧。

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多元证据,更优预测:信息不对称下的多智能体协商

arXiv cs.AI · 2026-07-03 缓存

本文介绍了InfoDelphi框架,该框架利用信息不对称(将证据划分为共享的公共子集和不相交的私有子集)来改进多智能体LLM的协商与预测。在PolyGym基准测试上,它在Brier得分上比单智能体和多智能体基线提升12-18%,在准确率上提升4-8个百分点,证明了多样化证据是有效多智能体推理的关键。

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Spotify确认流媒体欺诈,因Kalshi交易员提出异议

Wired · 2026-07-02 缓存

Spotify确认了流媒体操纵行为,此前Kalshi交易员Caleb Davies举报了Malcolm Todd的歌曲《Earrings》上的可疑机器人活动,导致超过50万次虚假流被移除,并对榜单进行了调整。

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集体人工智能能否超越集体人类智能?

Reddit r/artificial · 2026-06-25

探讨了人工智能模型集成是否可能在预测市场中超越人类群体,质疑人工智能共识最终能否超越人类预测的准确性。

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@GergelyOrosz:我其实预计这种情况会频繁得多:一家公司以X为他们的主营业务。但现在,借助AI,他们重新…

X AI KOLs Following · 2026-06-23 缓存

Gergely Orosz就公司转向不熟悉领域的人工智能驱动产品发表评论,以Meta的新预测市场应用'Arena'为例。

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