Amazon因需求激增将Nvidia芯片订单增至三倍

# 亚马逊因“需求激增”将英伟达芯片订单增至三倍 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/26/amazon-just-tripled-its-order-of-nvidia-chips-over-surging-demand/ 亚马逊与英伟达的关系进一步深化。两家公司周三宣布扩大合作，签署协议向亚马逊数据中心额外增加200万枚英伟达GPU芯片。 这些旨在处理AI模型训练与运行所需高强度计算的GPU，包括英伟达Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra系列芯片。该批芯片将于2027年及2028年部署至亚马逊云科技（AWS）数据中心。 此次公告在英伟达季度财报电话会议上发布，距亚马逊同意今年起向AWS基础设施部署超100万枚英伟达GPU（https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-and-nvidia-deepen-strategic-collaboration-to-accelerate-ai-from-pilot-to-production/）仅过去五个月。英伟达在声明中表示：“自那时起，需求已远超预期。” 双方未披露财务条款。尚不清楚英伟达的具体收益，但考虑到GPU单价，该交易价值达数百亿美元。 此次公告不仅因其规模及增长速度值得关注，更因其超越单纯采购关系——在亚马逊投资自研竞品AI芯片的背景下，此次合作仍得以扩展。 英伟达周三宣布，其技术（包括连接数千GPU的网络硬件、开放模型、CPU、数据处理软件及机器人平台）也将全面整合至AWS。 两家公司表示，来自初创企业、行业巨头、AI实验室乃至政府部门的“需求激增”，促使双方决定深化合作。 此次扩大合作正值亚马逊加强自研AI芯片布局之际——特别是服务器核心组件通用处理器CPU的研发。 亚马逊一直通过自研芯片降低对英伟达的依赖，甚至意图挑战该芯片巨头。亚马逊AI负责人彼得·德桑蒂斯此前表示，AWS正洽谈向其他企业出售Trainium芯片（https://techcrunch.com/2026/06/18/amazon-hopes-to-challenge-nvidia-more-directly-by-selling-its-ai-chips/）——该芯片是深度学习负载中直接对标英伟达H100/Blackwell的方案；基于ARM架构的Graviton CPU（https://techcrunch.com/2026/04/24/in-another-wild-turn-for-ai-chips-meta-signs-deal-for-millions-of-amazon-ai-cpus/）也被视为对Intel与AMD传统服务器芯片的挑战。 亚马逊曾表示其定制芯片业务（https://techcrunch.com/2026/03/22/an-exclusive-tour-of-amazons-trainium-lab-the-chip-thats-won-over-anthropic-openai-even-apple/）持续增长，在上一季度财报电话会议中透露其年化营收已突破250亿美元，这主要得益于Anthropic与OpenAI等AI实验室累计2250亿美元的订单承诺。 但目前看来，英伟达仍是AI芯片领域的王者。 除计划在第三季度向AWS增加200万GPU外，英伟达还将交付一定数量的Vera CPU（部分与Rubin集成，部分独立），英伟达首席财务官科莱特·克雷斯透露。 英伟达CEO黄仁勋对Vera CPU寄予厚望，今年5月曾宣称已为该产品发现“全新的2000亿美元潜在市场”（https://techcrunch.com/2026/05/20/jensen-huang-says-hes-found-a-brand-new-200b-market-for-nvidia/）。 除AWS外，克雷斯周三表示Vera将部署于“所有主流超大规模云服务商、新型云平台、AI实验室及系统厂商”，首批合作伙伴包括Oracle与SpaceXAI，相关交付已启动。 合作范畴还延伸至亚马逊仓库机器人及企业服务领域。 克雷斯称亚马逊计划采用英伟达全套物理AI技术栈驱动其机器人集群，该技术栈包括：数字孪生平台Omniverse、世界模型平台Cosmos、机器人开发平台Isaac，以及机器人与边缘AI计算硬件Jetson。本周英伟达还发布了新版Jetson（https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Announces-Jetson-Orin-Nano-2-Robotics-Computer-to-Redefine-Entry-Level-Edge-AI/default.aspx），定位为更易接入的“入门级边缘AI”机器人计算平台。 企业服务方面，AWS将在托管基础模型平台Amazon Bedrock及云服务SageMaker上提供英伟达Nemotron开放模型系列。 英伟达周三公布的第二季度销售额达962亿美元，超出分析师预期。数据中心业务以890亿美元贡献了主要收入，同比增长117%。 英伟达预计第三季度营收将达1080亿美元，部分增长将来自新一代Rubin GPU——该芯片本季度已启动量产交付。投资者持续关注Rubin的第三季度初期销售数据，以判断需求是否会延续至下一代硬件。 为保障当前及未来数据中心项目的供应与产能，英伟达已承诺投入2790亿美元（较上季度1190亿美元大幅增长），以确保未来数年内满足AI需求的内存与制造能力。该承诺包括本财年剩余时间预计支出的920亿美元，以及2028财年870亿美元的投入。 “对行业真正重要的是，AI正在完成具有生产力与实用价值的工作，”黄仁勋在周三电话会议上表示，“AI正在生成可盈利的令牌……若我们拥有更多算力，就能生成更多可盈利的令牌，从而为所有服务带来更高利润。这正是我们所处的阶段，也是所有人全力投入的原因。” 投资者正密切关注随着AI企业向基础设施投入数千亿美元，额外算力是否能如此直接地转化为利润增长。 *当您通过文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*