社会科学数据分析：一本友好实用的入门指南

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Amazon.com：社会科学数据分析：友好实用的入门指南（ISBN：9780691199436）作者：Elena Llaudet, Kosuke Imai

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书评

“这是我下次讲授入门统计学时计划使用的教材。事实上，我甚至向参加应用回归与因果推断等高级课程的学生推荐它，作为一本从基本原理出发的清晰复习读物。”——Andrew Gelman，《Regression and Other Stories》合著者

“这无疑是社会科学数据分析领域最好的入门书。读者将以通俗易懂且引人入胜的方式，学习研究设计、测量、数据分析和数据可视化的最佳实践。我的学生们——全是零基础新手——在学完本书后，都能轻松独立进行自己的分析。”

——Simon Weschle，雪城大学

“我爱这本书。更重要的是，我的学生们也爱它。《社会科学数据分析》是因果推断、概率与统计以及开源编程语言R的完美入门读物，专为没有经验的学生打造。通过大量基于R Markdown的练习题和来自研究文献的多样性数据集，本书为学生提供了一条亲手实践、提升技能与信心的路径。”——Anna Harvey，纽约大学

“《社会科学数据分析》是一场革命！我教授定量方法十四年，直到采用这本书，才看到学生如此出色的学习效果和参与度。其内容结构的逻辑比常规教材直观得多——先聚焦理解定量方法（尤其是线性回归）的应用，再引入理论。本书及其配套的教师资源极其实用且设计精良，提供了相关数据集和实例。这么多年后，终于找到一本真正为学生着想、强调直觉而非抽象，同时又不失复杂度与严谨性的书，真令人耳目一新。”——Javier Sajuria，伦敦玛丽女王大学

“《社会科学数据分析》帮助我以适合课堂学生的水平教授入门研究方法。本书提供详细解释、分步示例和反复练习，确保完全初学者不会感到不知所措，并逐步建立信心。我还将它作为高级课程的辅助读物，因为它清晰解释了甚至博士生也常感困惑的概念。此外，配套的教师资源是我见过最好的教科书配套资源，大大降低了采用本书的门槛。”——Mark Richardson，乔治城大学

“从零到六十的数据科学——温和、专业、快速。”——Gary King，哈佛大学Weatherhead大学教授

“这本书将变革我们在社会科学中教授数据科学的方式。假设读者零背景知识，它循序渐进地讲解数据分析和编程的最重要概念，同时不牺牲严谨性。清晰的解释、精美的可视化以及引人入胜的实例，使《社会科学数据分析》成为任何希望构建数据科学工具包的学生的显而易见之选。”——Molly Roberts，加州大学圣迭戈分校

“我强烈推荐《社会科学数据分析》！它写得异常出色，组织巧妙。我尤其喜欢它解决问题的方法以及与R代码的紧密结合。大多数教科书教授统计时不给学生明确动机，而这本书将统计视为解决真实问题、处理真实数据的方法。例如，如果你想通过随机实验估计平均因果效应，就必须学会计算数据子集的均值。或者，如果你想了解估计的精度，就需要学习概率（但不必预先学习！）。我在本科课程中使用这本书效果极佳，学生们很喜欢它易于理解的解释。”——Guillermo Solovey，布宜诺斯艾利斯大学

“我最喜欢《社会科学数据分析》的一点是，它将因果推断放在前面，先于概率和统计推断。我发现这种非常规的顺序对完全初学者更温和、更有吸引力，优于许多其他书籍的方法。它还能让有一定统计知识的学生从一开始就学到新东西。”——Max Goplerud，匹兹堡大学

“《社会科学数据分析》是任何本科研究方法课程的绝佳教材。我尤其喜欢它将点估计和不确定性分开讲解。过去我将这些概念放在一起教，学生往往感到不堪重负。将它们分开使统计更容易理解。这真是个天才的想法！我实在无法充分推荐这本书！”——Christopher Ojeda，加州大学默塞德分校

“我教统计二十五年，从未见过如此出色的书。《社会科学数据分析》完美地结合了学生需要知道的一切。作者对因果基本逻辑的描述，加上大量实用示例和可视化，令人赞叹。此外，我一直抗拒向入门学生教授R，因为我非常担心超出他们的认知负荷，也怕有缺陷的代码扼杀他们的热情；我希望他们像我一样热爱数据分析！这本书让我改变了想法。我打算花时间学习R，以便能采用这本书。”——Vanessa Baird，科罗拉多大学博尔德分校

“我用《社会科学数据分析》教授必修本科课程，取得了巨大成功。学生们喜欢清晰的解释和相关的真实世界案例，他们甚至觉得用R编程很有趣！到课程结束时，他们对这些技能如何打开新的职业机会、如何帮助他们理解其他课程讨论的研究感到兴奋。”——Alicia Cooperman，乔治华盛顿大学

“想开始学习数据科学，但又怕太复杂？这本书全包了。《社会科学数据分析》名副其实：友好且实用。它更侧重于实验数据和因果推断，而非多元回归分析，反映了社会科学的最新发展。我认为没有比这更容易上手的R和RStudio入门书了——还附带了速查表！”——Didier Ruedin，纳沙泰尔大学

“按照本书的分步指导，我利用R而不是其他昂贵的专有软件构建了技能，从而能将我日益增长的知识分享给我的工薪阶层、第一代大学生。我确信自己能继续独立发展这些技能，以支持我的教学和研究。”——Jamie D. Gravell，加州州立大学斯坦尼斯洛斯分校

“我们终于有了一本真正现代的社会科学统计入门书。作者不回避因果推断等主题，并温和无缝地融入了R的使用说明。这本教科书是赠予师生的一份慷慨礼物。”——Valerio Baćak，罗格斯大学纽瓦克分校刑事司法学院

“一本非常明智且直观的数据科学入门书。Llaudet 和 Imai 出色地解释了数据分析的‘为什么’以及‘如何做’。我向任何寻找数据科学良好入门读物、且希望结合R软件工具集的人推荐本书。”——Craig Depken，北卡罗来纳大学夏洛特分校

“《社会科学数据分析》非常出色——是十多年来我教授这门课程时遇到的最有效的入门教材。借助本书，没有统计或编程背景的学生最终能像专业人士一样思考分析、处理数据。每次使用本书教学，我都惊讶于它让我的教学工作变得多么轻松。”——P. J. Lamberson，加州大学洛杉矶分校

作者简介

Elena Llaudet 是波士顿萨福克大学政治学副教授。 Kosuke Imai 是哈佛大学政府学与统计学教授。